[c++] ITK(Image Processing and Analysis in CPlusPlus) 라이브러리 활용 방법

07 Dec 2023

ITK(Image Processing and Analysis in CPlusPlus)는 과학적이고 의료적인 이미지 처리 및 분석에 널리 사용되는 강력한 C++ 라이브러리입니다. ITK는 다양한 이미지 형식으로부터 데이터를 읽고, 처리하여 시각화 및 분석하는 다양한 기능을 제공합니다. 이번 포스트에서는 ITK 라이브러리를 사용하여 이미지 처리 및 분석을 하는 방법에 대해 소개하겠습니다.

ITK 라이브러리 설치 및 설정

먼저, ITK 라이브러리를 설치하고 환경을 설정해야 합니다. ITK는 공식 웹사이트(https://itk.org/)에서 다운로드하여 로컬 환경에 설치할 수 있습니다. 설치가 완료되면 프로젝트에 ITK를 포함시켜야 합니다. 프로젝트 설정에서 ITK의 include 및 lib 디렉토리를 추가하여 라이브러리에 액세스할 수 있도록 해야 합니다.

이미지 읽기 및 표시

ITK를 사용하여 이미지를 읽고 표시하는 것은 매우 간단합니다. 아래는 예시 코드입니다.

#include <itkImage.h>
#include <itkImageFileReader.h>
#include <itkImageFileWriter.h>
#include <itkImageSeriesReader.h>
#include <itkImageSeriesWriter.h>
#include <itkImageIOBase.h>

int main()
{
    using ImageType = itk::Image<float, 3>;
    using ReaderType = itk::ImageFileReader<ImageType>;

    ReaderType::Pointer reader = ReaderType::New();
    reader->SetFileName("inputImage.nii");
    reader->Update();

    ImageType::Pointer image = reader->GetOutput();

    // 이미지 표시 또는 처리 코드
    // ...
    
    return 0;
}

이미지 처리 및 분석

ITK 라이브러리를 사용하여 이미지를 처리하고 분석하는 것은 다양한 방법으로 수행할 수 있습니다. 예를 들어, 이미지를 필터링하거나 특징을 추출하는 등의 작업을 할 수 있습니다. 아래는 이미지 필터링 예시 코드입니다.

#include <itkMedianImageFilter.h>

using FilterType = itk::MedianImageFilter<ImageType, ImageType>;
FilterType::Pointer medianFilter = FilterType::New();

medianFilter->SetInput(image);
medianFilter->SetRadius(3);
medianFilter->Update();

ImageType::Pointer filteredImage = medianFilter->GetOutput();

// 처리된 이미지 저장 등의 추가 작업
// ...

결론

ITK 라이브러리는 C++를 사용하여 과학적이고 의료적인 이미지 처리 및 분석을 위한 강력한 도구입니다. 이미지 읽기, 표시, 처리, 분석 등의 다양한 작업을 수행할 수 있으며, 다양한 필터와 알고리즘을 제공하여 이미지 관련 작업을 보다 쉽게 수행할 수 있습니다. ITK 라이브러리를 활용하여 이미지 처리 및 분석을 하고자 하는 개발자에게 매우 유용한 도구입니다.

참고문헌

ITK 공식 웹사이트: https://itk.org/
ITK 사용자 가이드: https://itk.org/ITKSoftwareGuide.pdf