[c++] 이미지 잡음 제거

07 Dec 2023

이미지 처리에서 잡음은 흔히 발생하며, 이미지의 품질을 저하시킬 수 있습니다. C++을 사용하여 이미지에서 잡음을 효과적으로 제거하는 방법을 알아보겠습니다.

이미지 라이브러리 선택

이미지 처리를 위해 OpenCV(Open Source Computer Vision Library)와 같은 라이브러리를 사용하는 것이 좋습니다. OpenCV는 C++을 지원하며, 다양한 이미지 처리 알고리즘과 함수를 포함하고 있습니다.

가장 먼저 이미지를 불러와야 합니다. OpenCV를 사용하여 이미지를 불러오는 방법은 다음과 같습니다:

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main() {
    cv::Mat image = cv::imread("input.jpg");
    // 이미지 처리 코드 작성
    return 0;
}

OpenCV를 사용하여 이미지에서 잡음을 제거하는 방법을 알아보겠습니다. 가우시안 블러링(Gaussian Blur)을 사용하여 잡음을 희석시키는 방법은 다음과 같습니다:

cv::GaussianBlur(image, image, cv::Size(3, 3), 0);

잡음이 제거된 이미지를 저장하는 방법은 다음과 같습니다:

cv::imwrite("output.jpg", image);

이렇게하면 C++을 사용하여 이미지에서 잡음을 효과적으로 제거할 수 있습니다. OpenCV를 통해 이미지를 불러오고 처리하는 방법을 알고 있으면, 다양한 이미지 처리 작업을 수행할 수 있습니다.

이렇듯 라이브러리와 함수를 사용하여 이미지 처리를 할 수 있고, 이미지 잡음을 제거하여 더 나은 품질의 이미지를 얻을 수 있습니다.

이제 이를 통해 이미지에서 잡음을 제거하는 C++ 프로그래밍을 시작할 수 있습니다.