모폴로지 연산은 영상 처리에서 주변 환경과의 상호작용을 통해 영상의 형태를 변형하는 기술입니다. 이 기술을 C++로 구현하는 방법에 대해 알아봅시다.

모폴로지 연산이란?

모폴로지 연산은 영상의 형태를 분석하고 처리하는데 사용되는 기술입니다. 이 기술은 영상에서 노이즈를 제거하거나, 특정한 모양의 객체를 찾는 등 다양한 영상 처리 작업에 활용됩니다.

OpenCV를 이용한 모폴로지 연산

OpenCV는 영상 처리와 컴퓨터 비전을 위한 라이브러리로, C++을 비롯한 여러 언어에서 사용할 수 있습니다. OpenCV를 이용하여 모폴로지 연산을 수행할 수 있습니다.

아래는 OpenCV를 사용하여 침식(Erosion) 연산을 수행하는 C++ 코드입니다.

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main() {
    cv::Mat srcImage = cv::imread("input.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);

    cv::Mat erodedImage;
    cv::Mat element = cv::getStructuringElement(cv::MORPH_RECT, cv::Size(3, 3));
    cv::erode(srcImage, erodedImage, element);

    cv::imwrite("output.jpg", erodedImage);

    return 0;
}

위 코드는 input.jpg로부터 회색조로 영상을 읽어와 침식 연산을 수행한 후 output.jpg로 결과를 저장합니다.

결론

C++을 사용하여 OpenCV를 활용하면 모폴로지 연산을 간편하게 구현할 수 있습니다. 이를 통해 영상 처리 작업을 보다 효율적으로 수행할 수 있습니다.

더 많은 모폴로지 연산 및 OpenCV 활용 방법은 OpenCV 공식 문서를 참고하시기 바랍니다.

OpenCV 공식 문서