[c++] 이미지 경계 감지

07 Dec 2023

이미지 처리에서 경계 검출은 중요한 작업입니다. 여기에서는 C++를 사용하여 이미지의 경계를 감지하는 방법에 대해 살펴보겠습니다.

OpenCV 설치

가장 먼저 해야 할 일은 OpenCV를 설치하는 것입니다. OpenCV는 C++에서 이미지 처리 작업을 수행하는 데 사용되는 가장 보편화된 라이브러리 중 하나입니다.

$ sudo apt-get install libopencv-dev

이미지 읽기

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main() {
    // 이미지 파일을 읽어들입니다
    cv::Mat image = cv::imread("image.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);
    if (image.empty()) {
        std::cout << "이미지를 읽어올 수 없습니다." << std::endl;
        return -1;
    }

    // 이미지를 출력합니다
    cv::imshow("원본 이미지", image);
    cv::waitKey(0);

    return 0;
}

위 코드는 OpenCV를 사용하여 이미지를 읽고 화면에 표시하는 간단한 예제입니다.

이미지 경계 감지

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main() {
    // 이미지 파일을 읽어들입니다
    cv::Mat image = cv::imread("image.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);
    if (image.empty()) {
        std::cout << "이미지를 읽어올 수 없습니다." << std::endl;
        return -1;
    }

    // 이미지의 경계를 감지합니다
    cv::Mat edges;
    cv::Canny(image, edges, 100, 200);

    // 경계가 감지된 이미지를 출력합니다
    cv::imshow("경계 감지 이미지", edges);
    cv::waitKey(0);

    return 0;
}

위 코드는 OpenCV의 Canny 함수를 사용하여 이미지의 경계를 감지하는 예제입니다.

이제 C++와 OpenCV를 이용하여 이미지의 경계를 감지하는 방법에 대해 간략하게 소개해 보았습니다. 물론, 이것은 이미지 처리의 기초에 불과하며, 보다 복잡하고 정교한 작업을 위해서는 추가적인 공부와 실습이 필요합니다.