목차

1. 워터셰드 세그멘테이션 개요
2. C++에서 워터셰드 세그멘테이션 구현
3. 참고 자료

1. 워터셰드 세그멘테이션 개요

워터셰드 세그멘테이션은 영상 처리 기술 중 하나로, 픽셀을 비슷한 값을 가진 그룹으로 묶는 비지도학습 알고리즘입니다. 주로 이미지의 물체 감지, 분할 및 추적에 사용됩니다.

2. C++에서 워터셰드 세그멘테이션 구현

아래는 OpenCV 라이브러리를 사용하여 C++에서 워터셰드 세그멘테이션을 구현하는 간단한 예제 코드입니다.

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main() {
    // 이미지 읽기
    cv::Mat image = cv::imread("input.jpg", 0);
    
    // 워터셰드 알고리즘 적용
    cv::Mat markers;
    cv::watershed(image, markers);

    // 결과 이미지 출력
    cv::imshow("Segmented Image", markers);
    cv::waitKey(0);
    return 0;
}

3. 참고 자료

• OpenCV 공식 문서: https://docs.opencv.org/
• 워터셰드 세그멘테이션에 대한 논문 및 자료들을 참조하시면 더 많은 정보를 얻을 수 있습니다.

위 예제 코드는 OpenCV를 사용한 간단한 워터셰드 세그멘테이션 구현을 보여줍니다. 물론 워터셰드 세그멘테이션에 대한 개념을 이해하고 사용 사례에 맞게 적절히 적용하는 데 있어서 더 많은 연구와 학습이 필요합니다.