이번 포스트에서는 C++로 이미지 합성을 하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 이미지 합성은 두 개 이상의 이미지를 결합하여 하나의 이미지로 만드는 프로세스를 말합니다. 이를 위해 OpenCV(Open Source Computer Vision Library)를 사용하여 이미지를 합성하는 방법을 살펴보겠습니다.

OpenCV 설치

C++에서 이미지 합성을 위해 먼저 OpenCV를 설치해야 합니다. OpenCV를 사용하여 이미지를 읽고, 처리하고, 결합하는데 필요한 라이브러리와 툴을 제공받을 수 있습니다.

이미지 읽기 및 합성

아래는 간단한 예제 코드로 이미지를 읽고 합성하는 과정을 보여줍니다.

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main() {
    // 이미지 읽기
    cv::Mat image1 = cv::imread("image1.jpg");
    cv::Mat image2 = cv::imread("image2.jpg");

    // 이미지 합성
    cv::Mat result;
    cv::addWeighted(image1, 0.5, image2, 0.5, 0, result);

    // 합성된 이미지 저장
    cv::imwrite("result.jpg", result);

    return 0;
}

위 코드는 image1.jpg와 image2.jpg를 읽어들여 두 이미지를 50:50의 비율로 합성한 후, result.jpg로 저장하는 예제입니다.

이미지 합성에는 다양한 방법과 기술이 존재하는데, 필요에 따라 다른 방법을 사용할 수 있습니다.

마치며

이미지 합성은 컴퓨터 비전과 이미지 프로세싱 분야에서 중요한 기술 중 하나입니다. OpenCV를 사용하면 이미지 합성을 비교적 간단하게 구현할 수 있으며, 다양한 응용 프로그램에 적용할 수 있습니다.

이상으로 C++를 사용한 이미지 합성에 대한 간략한 소개였습니다. 감사합니다.

참고 자료

• OpenCV 공식 사이트
• Bradski, G., & Kaehler, A. (2008). Learning OpenCV: Computer vision with the OpenCV library. O’Reilly Media, Inc.