영상 피라미드는 컴퓨터 비전 및 영상 처리에서 사용되는 기술로, 다양한 해상도의 이미지를 동시에 처리할 수 있도록 하는 방법입니다.

영상 피라미드의 구조

영상 피라미드는 일반적으로 가우시안 블러 및 다운샘플링 과정을 반복하여 구성됩니다. 먼저 원본 이미지에 가우시안 필터를 적용하여 이미지를 부드럽게 합니다. 그런 다음, 이미지를 다운샘플링하여 해상도를 줄입니다. 이 과정을 반복하면 영상 피라미드를 얻을 수 있습니다.

영상 피라미드의 활용

영상 피라미드는 피라미드 레벨별 이미지 분석 및 객체 인식에 활용됩니다. 또한, 다양한 해상도에서의 이미지 특징 추출 및 매칭에 사용되어 성능을 향상시킬 수 있습니다.

코드 예시

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main() {
    cv::Mat inputImage = cv::imread("input.jpg");
    std::vector<cv::Mat> imagePyramid;

    cv::buildPyramid(inputImage, imagePyramid, 3); // 3 levels of pyramid

    // Process each level of the pyramid
    for (int i = 0; i < imagePyramid.size(); i++) {
        // Your processing code here
    }

    return 0;
}

위 코드는 OpenCV 라이브러리를 사용하여 영상 피라미드를 구축하는 예시입니다.

참고 자료

1. OpenCV Documentation
2. Szeliski, R. (2010). Computer Vision: Algorithms and Applications. Springer Science & Business Media.