[typescript] 타입스크립트와 마이크로서비스 아키텍처의 로깅 및 모니터링 처리 방법 알아보기

08 Dec 2023

typescript

마이크로서비스 아키텍처에서는 각각의 서비스가 독립적으로 운영되기 때문에 로깅과 모니터링은 매우 중요합니다. 타입스크립트로 작성된 마이크로서비스 애플리케이션에서는 이러한 작업을 효율적으로 처리할 수 있습니다. 이 포스트에서는 타입스크립트와 마이크로서비스 아키텍처에서의 로깅과 모니터링 처리 방법에 대해 알아보겠습니다.

1. 로깅 처리

로깅은 서비스의 동작과 상태를 추적하고 기록하는 중요한 요소입니다. 타입스크립트로 작성된 마이크로서비스에서 로깅을 처리하기 위해서는 보편적으로 사용되는 라이브러리들이 있습니다. 예를 들어, Winston 및 Bunyan과 같은 라이브러리는 타입스크립트와 함께 사용하기에 적합합니다. 이러한 라이브러리를 사용하여 로그를 기록하고 필요에 따라 적절한 수준으로 관리할 수 있습니다.

타입스크립트 애플리케이션에서는 다음과 같이 Winston을 이용하여 간단한 로깅 처리를 할 수 있습니다.

import winston from 'winston';

const logger = winston.createLogger({
  level: 'info',
  format: winston.format.json(),
  transports: [
    new winston.transports.Console(),
    new winston.transports.File({ filename: 'error.log', level: 'error' }),
  ],
});

logger.info('This is an informational message.');
logger.error('This is an error message.');

2. 모니터링 처리

마이크로서비스 아키텍처에서는 각각의 서비스의 상태를 지속적으로 모니터링하여 시스템 전반의 건강 상태를 파악해야 합니다. 이를 위해서는 Prometheus와 같은 모니터링 시스템을 사용하여 서비스의 지표를 수집하고 이를 시각화할 수 있습니다. 또한, Grafana와 같은 도구를 이용하여 모니터링 대시보드를 만들어 상태를 실시간으로 관찰할 수도 있습니다.

타입스크립트로 작성된 마이크로서비스 애플리케이션에서 Prometheus와 Grafana를 함께 사용하여 모니터링 처리를 하는 방법에 대한 예시는 다음과 같습니다.

서비스에서 Prometheus 클라이언트를 사용하여 상태 지표를 수집합니다.

import { collectDefaultMetrics, Registry } from 'prom-client';

const register = new Registry();
collectDefaultMetrics({ register });

Grafana를 통해 Prometheus에서 수집된 지표를 시각화합니다.

이와 같이 타입스크립트와 마이크로서비스 아키텍처에서의 로깅 및 모니터링 처리 방법을 살펴보았습니다.