[sql] 스칼라 서브쿼리 vs. 조인
일반적으로 데이터베이스 쿼리를 작성할 때 데이터를 검색하고 조작하기 위해 조인 및 서브쿼리를 사용합니다. 스칼라에서 서브쿼리와 조인을 구별하는 방법을 살펴보겠습니다.
서브쿼리(Subquery)
서브쿼리는 하나 이상의 외부 쿼리에 중첩된 쿼리로, 바깥 쿼리의 결과에 영향을 미칩니다. 스칼라에서는 서브쿼리를 사용하여 내부 쿼리의 결과를 외부 쿼리에 전달할 수 있습니다.
val subqueryResult = spark.sql("SELECT name, age FROM people WHERE age > (SELECT AVG(age) FROM people)")
조인(Join)
조인은 둘 이상의 테이블 간에 일치하는 열을 기반으로 레코드를 결합하는 데 사용됩니다. 스칼라에서는 join 메서드를 사용하여 두 개의 데이터프레임을 조인할 수 있습니다.
val joinResult = df1.join(df2, "common_column")
따라서, 서브쿼리와 조인은 데이터를 결합하고 필터링하는 데 사용됩니다. 서브쿼리는 데이터의 일부를 추출하여 외부 쿼리로 제공하는 데 사용되고, 조인은 두 개 이상의 데이터 소스를 결합하는 데 사용됩니다.
두 가지 방법 모두 데이터를 유연하게 처리할 수 있는데, 실제 사용 사례에 따라 적합한 방법을 선택할 수 있습니다.
이러한 차이점을 고려하여 데이터를 적절하게 처리하고 스칼라에서 효율적인 쿼리 작성이 가능합니다.
참고 자료
이러한 차이점을 고려하여 데이터를 적절하게 처리하고 스칼라에서 효율적인 쿼리 작성이 가능합니다.