[python] 파이썬으로 이미지 모서리 감지하기
이미지 처리 및 컴퓨터 비전 프로젝트를 수행하는 동안 이미지의 모서리를 감지하는 것은 중요한 단계입니다. 모서리 감지는 이미지의 주요 특징을 식별하고 객체 인식 및 추적에 사용될 수 있습니다. 파이썬을 사용하여 이미지 모서리를 감지하는 방법에 대해 알아봅시다.
OpenCV를 사용한 이미지 모서리 감지
파이썬에서 이미지 모서리를 감지하기 위해 OpenCV(Open Source Computer Vision Library)를 사용할 수 있습니다. OpenCV는 컴퓨터 비전 및 이미지 처리 프로젝트를 위한 강력한 라이브러리로 이미지 로드, 처리, 분석 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.
import cv2
import numpy as np
# 이미지 로드
image = cv2.imread('example_image.jpg')
# 이미지를 그레이스케일로 변환
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 모서리 감지
edges = cv2.Canny(gray, 50, 150)
# 감지된 모서리를 출력
cv2.imshow('Detected Edges', edges)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
위의 예제 코드는 OpenCV를 사용하여 이미지 모서리를 감지하는 간단한 방법을 보여줍니다. cv2.Canny() 함수를 사용하여 이미지의 모서리를 감지하고, 결과를 출력합니다.
추가 리소스
파이썬과 OpenCV를 함께 사용하여 이미지 모서리를 감지하는 방법에 대해 배웠습니다. 이미지 처리 및 컴퓨터 비전 프로젝트에 이 기술을 활용하여 더욱 다양하고 효과적인 애플리케이션을 개발할 수 있을 것입니다.