마이크로서비스 아키텍처를 사용하는 경우, 각 마이크로서비스의 모니터링 및 로깅은 매우 중요합니다. 특히 타입스크립트로 개발된 마이크로서비스의 모니터링과 로그 관리는 전통적인 방법보다 더 많은 고려가 필요합니다. 이번 글에서는 타입스크립트로 개발된 마이크로서비스에서의 모니터링과 로그 관리 방법에 대해 알아보겠습니다.

모니터링과 로깅 라이브러리 선택

타입스크립트 프로젝트에서 사용할 수있는 다양한 모니터링 및 로깅 라이브러리가 있습니다. 이 중에서 Winston, Bunyan, Pino과 같은 로깅 라이브러리를 사용하는 것이 일반적입니다. 또한 Prometheus, Grafana, Datadog와 같은 모니터링 도구와 연동하여 전체적인 모니터링 환경을 구축할 수 있습니다.

타입스크립트에서의 로그 관리

로깅은 애플리케이션에서 발생하는 이벤트 및 예외에 대한 정보를 기록하는 중요한 요소입니다. Winston, Bunyan, Pino과 같은 라이브러리는 로그를 파일 또는 다른 대상으로 쉽게 전송할 수 있는 편리한 메커니즘을 제공합니다.

import winston from 'winston';

const logger = winston.createLogger({
  level: 'info',
  format: winston.format.json(),
  defaultMeta: { service: 'user-service' },
  transports: [
    new winston.transports.File({ filename: 'error.log', level: 'error' }),
    new winston.transports.File({ filename: 'combined.log' }),
  ],
});

export default logger;

타입스크립트에서의 모니터링

서비스의 성능 및 건강 상태를 모니터링하기 위해 Prometheus, Grafana 및 Datadog와 같은 툴을 사용할 수 있습니다. 이 툴들은 애플리케이션의 지표를 수집하고 시각화하는 기능을 제공합니다.

import Prometheus from 'prom-client';

const httpRequestDurationMicroseconds = new Prometheus.Histogram({
  name: 'http_request_duration_ms',
  help: 'Duration of HTTP requests in ms',
  labelNames: ['method', 'route', 'code'],
  buckets: [0.1, 5, 15, 50, 100, 500],
});

export function requestDurationMiddleware(
  req: Request,
  res: Response,
  next: NextFunction
) {
  const end = httpRequestDurationMicroseconds.startTimer();
  res.on('finish', () => {
    end({ route: req.route.path, code: res.statusCode, method: req.method });
  });
  next();
}

결론

마이크로서비스 아키텍처에서 타입스크립트를 사용할 때, 모니터링과 로그 관리는 매우 중요한 부분입니다. Winston, Bunyan, Pino과 같은 로깅 라이브러리를 사용하여 로깅을 구현하고, Prometheus, Grafana, Datadog와 같은 모니터링 도구를 통해 서비스의 성능 및 건강 상태를 모니터링할 수 있습니다.

위와 같이 타입스크립트로 개발된 마이크로서비스의 모니터링과 로그 관리 방법에 대해 살펴보았습니다. 다양한 모니터링 및 로깅 도구를 활용하여 안정적이고 성능 좋은 마이크로서비스를 구축하는 데 도움이 되길 바랍니다.