[sql] 테이블 파티셔닝 구현

08 Dec 2023

데이터베이스 성능을 향상시키고 유지보수성을 개선하기 위해 SQL 테이블 파티셔닝을 구현하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

테이블 파티셔닝이란?

테이블 파티셔닝은 대량의 데이터를 효율적으로 관리하기 위해 테이블을 논리적 또는 물리적인 기준에 따라 분할하는 기술입니다. 각 파티션은 독립적으로 관리되며, 쿼리 성능을 향상시키고 데이터 로드 및 삭제 작업을 더 효율적으로 수행할 수 있게 합니다.

파티셔닝 구현 방법

1. 레인지 파티션

가장 일반적인 파티션 유형으로, 지정된 기준에 따라 데이터를 레인지로 분할합니다. 예를 들어, 날짜 기준으로 파티셔닝된 테이블은 각 날짜 범위에 속하는 데이터를 해당 파티션에 저장합니다.

CREATE TABLE sales (
    id INT,
    sale_date DATE,
    amount DECIMAL(10, 2)
)
PARTITION BY RANGE (YEAR(sale_date)) (
    PARTITION p0 VALUES LESS THAN (2010),
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2011),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2012),
    PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);

2. 리스트 파티션

특정 값을 기준으로 데이터를 분할하는 파티션 방법입니다. 지정된 값을 포함하는 행이 해당 파티션에 저장됩니다.

CREATE TABLE employees (
    id INT,
    department_id INT
)
PARTITION BY LIST (department_id) (
    PARTITION p0 VALUES IN (0),
    PARTITION p1 VALUES IN (1, 2, 3),
    PARTITION p2 VALUES IN (4, 5, 6),
    PARTITION p3 VALUES IN (7, 8, 9)
);

3. 해시 파티션

해시 알고리즘을 사용하여 데이터를 여러 파티션으로 분할합니다. 데이터의 분산을 균등하게 하기 위해 주로 사용됩니다.

CREATE TABLE sensor_data (
    id INT,
    sensor_id INT
)
PARTITION BY HASH (sensor_id)
PARTITIONS 4;

결론

테이블 파티셔닝을 통해 데이터를 효율적으로 분할하여 관리하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 적절한 파티셔닝 전략을 선택하고 데이터베이스의 요구 사항에 맞게 구현하여 시스템의 성능을 최적화할 수 있습니다.

참고 문헌:

MySQL 공식 문서: https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/partitioning.html