[c++] C++에서의 프로세스 병렬 처리 기술

08 Dec 2023

C++은 고성능 및 병렬 처리를 위한 강력한 언어로, 멀티코어 프로세서를 활용하여 프로그램의 성능을 향상시킬 수 있습니다. 이 기술 블로그에서는 C++에서의 프로세스 병렬 처리 기술에 대해 살펴보겠습니다.

1. 스레딩

C++11부터 도입된 표준 스레드 라이브러리를 활용하여 스레딩을 구현할 수 있습니다. 이를 이용하면 여러 작업을 병렬로 처리하고 복잡한 작업을 분할하여 처리할 수 있습니다.

예시 코드:

#include <iostream>
#include <thread>

void someFunction() {
    // 작업 수행
}

int main() {
    std::thread t1(someFunction);
    // 다른 작업 수행
    t1.join();
    return 0;
}

2. 병렬 알고리즘

C++17부터는 병렬 알고리즘을 지원하여 간단한 구문으로 병렬 처리를 수행할 수 있습니다. std::execution::par를 사용하여 알고리즘을 병렬로 실행할 수 있습니다.

예시 코드:

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <execution>

int main() {
    std::vector<int> data = {3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5};
    std::sort(std::execution::par, data.begin(), data.end());
    for (int num : data) {
        std::cout << num << " ";
    }
    return 0;
}

3. 데이터 병렬 처리

C++에서의 데이터 병렬 처리는 SIMD (Single Instruction, Multiple Data) 명령어를 활용하여 벡터화된 명령을 이용하여 데이터에 대해 병렬 처리를 수행하는 기술입니다.

예시 코드:

#include <iostream>
#include <vector>
#include <numeric>
#include <execution>

int main() {
    std::vector<int> data = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8};
    int sum = std::reduce(std::execution::par, data.begin(), data.end(), 0);
    std::cout << "Sum: " << sum << std::endl;
    return 0;
}

프로세스 병렬 처리 기술을 활용하여 C++ 프로그램의 성능을 극대화할 수 있습니다. 다양한 기술을 적절히 활용하여 멀티코어 프로세서의 성능을 최적화할 수 있습니다.

참고 문헌