데이터베이스에서 데이터를 압축하는 것은 저장 공간을 절약하고 입출력 성능을 향상시킬 수 있는 중요한 전략입니다. 하지만 데이터 압축은 데이터베이스 성능에 영향을 미칠 수 있습니다. 이를 고려하여 데이터를 효과적으로 압축하고 압축을 해제하는 전략을 고려해야 합니다.

1. 데이터 압축 전략

1.1. ROW 압축

ROW 압축은 데이터를 로우 수준에서 압축하는 방법으로, 중복 데이터 및 공통 패턴을 식별하여 저장 공간을 절약합니다. 하지만 압축된 데이터를 액세스할 때 추가적인 연산 비용이 발생할 수 있으므로, 압축 여부를 결정할 때 성능 영향을 고려해야 합니다.

ALTER TABLE table_name COMPRESS FOR ALL OPERATIONS;

1.2. COLUMN 압축

COLUMN 압축은 컬럼 수준에서 데이터를 압축하는 방법으로, NULL 값 및 중복 데이터를 식별하여 저장 공간을 최적화합니다. 하지만 쿼리 성능 및 컬럼 추가 작업 시 성능 문제를 유발할 수 있으므로 주의해야 합니다.

ALTER TABLE table_name COMPRESS FOR COLUMN column_name;

2. 데이터 압축 해제 전략

데이터 압축을 해제할 때에는 압축된 데이터를 다시 원래의 형태로 변환하는 과정을 거쳐야 합니다. 이 과정은 추가적인 CPU 및 IO 리소스를 요구하므로, 압축 해제 작업을 수행할 때 시스템 부하를 고려해야 합니다.

ALTER TABLE table_name NOCOMPRESS;

결론

데이터 압축 및 압축 해제 전략은 저장 공간을 절약하고 성능을 개선하는 데 도움을 줄 수 있지만, 신중하게 평가하여 시스템 전체의 성능에 미치는 영향을 고려해야 합니다.

참고문헌:

• Oracle Database SQL 언어 릴리스 12.2 레퍼런스
• “Best Practices for Database Performance and Efficiency” Oracle White Paper