[sql] 데이터베이스 파티셔닝 전반적인 구성
데이터베이스 파티셔닝은 대규모 데이터베이스를 관리하기 위한 중요한 전략입니다. 본 포스트에서는 데이터베이스 파티셔닝의 전반적인 구성에 대해 다루겠습니다.
파티셔닝의 개념
파티셔닝이란 대량의 데이터를 논리적 또는 물리적 기준에 따라 분할하는 작업을 말합니다. 이를 통해 데이터베이스의 성능을 획기적으로 향상시킬 수 있습니다.
파티셔닝의 유형
수평 파티셔닝 (Horizontal Partitioning)
수평 파티셔닝은 테이블을 행 기준으로 분할하는 방법입니다. 각 파티션은 독립적인 스토리지 공간에 할당되며, 조회 및 관리가 용이합니다.
CREATE TABLE sales_2019 PARTITION OF sales
FOR VALUES FROM ('2019-01-01') TO ('2020-01-01');
수직 파티셔닝 (Vertical Partitioning)
수직 파티셔닝은 테이블의 열을 기준으로 분할하는 방법입니다. 자주 사용되는 열과 드물게 사용되는 열을 분리하여 성능을 최적화할 수 있습니다.
CREATE TABLE employee_data (
emp_id INT,
first_name VARCHAR,
last_name VARCHAR,
address TEXT
);
파티셔닝의 장점
- 성능 향상: 파티션 단위로 데이터를 분할하므로 쿼리 속도를 향상시킬 수 있습니다.
- 유연성: 데이터를 관리하고 유지보수하기 위한 유연성을 제공합니다.
- 확장성: 시스템의 확장에 따라 데이터를 효율적으로 분산 처리할 수 있습니다.
마무리
데이터베이스 파티셔닝은 데이터 관리 및 성능 최적화를 위한 중요한 전략입니다. 적절한 파티셔닝 전략을 선택하고 구현함으로써 데이터베이스 시스템의 성능을 향상시킬 수 있습니다.
참고문헌:
- MySQL 파티셔닝 가이드: https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/partitioning.html