[java] 자바 힙의 데이터 정렬하기
자바에서 데이터를 효율적으로 정렬하는 방법 중 하나는 힙(Heap)을 사용하는 것입니다. 힙은 트리 기반의 자료구조로, 데이터를 저장하면서 항상 루트 노드가 가장 크거나 작은 값을 가지도록 구성됩니다. 이를 통해 정렬되지 않은 데이터를 효율적으로 정렬할 수 있습니다.
힙 정렬 알고리즘
힙 정렬 알고리즘은 다음과 같은 단계로 이루어집니다:
- 정렬되지 않은 데이터를 힙으로 구성합니다.
- 루트 노드를 제거하고 저장합니다.
- 나머지 데이터를 다시 힙으로 구성합니다 (재구성).
- 위 과정을 반복하여 모든 데이터를 정렬합니다.
자바에서 힙 정렬 사용하기
아래는 자바 코드를 사용하여 힙 정렬을 구현하는 예시입니다:
import java.util.Arrays;
public class HeapSort {
public static void sort(int[] arr) {
int n = arr.length;
// 힙 생성
for (int i = n / 2 - 1; i >= 0; i--)
heapify(arr, n, i);
// 정렬 수행
for (int i = n - 1; i > 0; i--) {
// 루트 노드와 마지막 노드 교환
int temp = arr[0];
arr[0] = arr[i];
arr[i] = temp;
// 힙 재구성
heapify(arr, i, 0);
}
}
static void heapify(int arr[], int n, int i) {
int largest = i;
int l = 2 * i + 1;
int r = 2 * i + 2;
if (l < n && arr[l] > arr[largest])
largest = l;
if (r < n && arr[r] > arr[largest])
largest = r;
if (largest != i) {
int swap = arr[i];
arr[i] = arr[largest];
arr[largest] = swap;
heapify(arr, n, largest);
}
}
public static void main(String[] args) {
int[] arr = {12, 11, 13, 5, 6, 7};
sort(arr);
System.out.println("정렬된 배열: " + Arrays.toString(arr));
}
}
위 코드에서 heapify
함수는 힙의 재구성을 담당하고, sort
함수를 통해 전체적인 힙 정렬이 이루어집니다.
힙 정렬은 시간 복잡도가 O(n log n)으로 효율적인 정렬 알고리즘 중 하나입니다.
마치며
힙을 사용한 효율적인 데이터 정렬 알고리즘에 대해 알아보았습니다. 힙 정렬은 배열 기반의 정렬 방법 중 하나로, 대량의 데이터를 정렬할 때 유용하게 사용될 수 있습니다.
더 자세한 내용은 다음 참고 자료를 참고할 수 있습니다: