[python] 파이썬을 이용하여 동영상에 필터 적용하기

08 Dec 2023

python

필요한 라이브러리 설치

먼저, 필터를 적용하기 위해 OpenCV 라이브러리를 설치해야 합니다.

pip install opencv-python

matplotlib도 설치하여 필터가 적용된 동영상을 시각화할 수 있습니다.

pip install matplotlib

두 라이브러리를 설치했으면, 필터를 적용할 동영상 파일을 준비합니다.

필터 적용하기

다음은 파이썬을 사용하여 동영상에 필터를 적용하는 간단한 예제 코드입니다.

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 동영상 불러오기
video = cv2.VideoCapture('input_video.mp4')

# 필터 적용 함수 정의
def apply_filter(frame):
    # 필터 적용 코드 작성
    return filtered_frame

# 적용할 동영상 파일이 끝날 때까지 프레임 단위로 필터 적용
while video.isOpened():
    ret, frame = video.read()
    if not ret:
        break

    filtered_frame = apply_filter(frame)

    cv2.imshow('Filtered Video', filtered_frame)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

video.release()
cv2.destroyAllWindows()

위 코드에서 apply_filter 함수 내에 사용할 필터를 지정하여 동영상에 적용할 수 있습니다.

OpenCV는 다양한 이미지 처리 기능을 제공하므로 가우시안 블러, 샤프닝, 엣지 검출 등 다양한 필터를 적용할 수 있습니다.

이렇게 하여 파이썬과 OpenCV를 사용하여 동영상에 필터를 적용할 수 있습니다.