[python] 동영상 파일에서 특정 영역의 움직임 추출하기

08 Dec 2023

python

이번 블로그에서는 Python 프로그래밍 언어와 OpenCV 라이브러리를 사용하여 동영상 파일에서 특정 영역의 움직임을 감지하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 움직임을 감지하는 것은 보안 시스템, 교통 흐름 분석, 동작 인식 등 여러 응용 프로그램에서 유용하게 활용될 수 있습니다.

1. 요구 사항

이 프로젝트를 진행하려면 Python과 OpenCV 라이브러리가 설치되어 있어야 합니다. 또한, 이 코드의 실행 환경에는 동영상 파일이 필요합니다.

2. 동영상 파일에서 특정 영역을 추출하는 방법

동영상 파일에서 특정 영역을 추출하기 위해서는 OpenCV 라이브러리를 사용합니다. 먼저 OpenCV를 설치하고, 동영상 파일을 로드하여 특정 영역을 선택합니다. 선택한 영역을 ROI(Region of Interest)로 정의하고, 이를 계속 추적하여 움직임을 감지할 수 있습니다.

import cv2

# 동영상 파일 불러오기
video = cv2.VideoCapture('video.mp4')

# 특정 영역 선택
x, y, w, h = 300, 200, 100, 100
roi = None

while True:
    ret, frame = video.read()
    if not ret:
        break

    # ROI 설정
    roi = frame[y:y+h, x:x+w]

    # 움직임 감지 알고리즘 적용
    # ...

video.release()

3. 움직임 감지 알고리즘 구현

움직임을 감지하는 여러 가지 알고리즘이 존재합니다. 가장 간단한 방법은 현재 프레임과 이전 프레임을 비교하여 픽셀 간의 차이를 계산하는 것입니다. 이를 활용하여 특정 영역에서의 움직임을 감지합니다.

# 이전 프레임 및 그레이스케일로 변환
prev_frame = cv2.cvtColor(roi, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# ...

# 현재 프레임 및 그레이스케일로 변환
curr_frame = cv2.cvtColor(roi, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# ...

# 프레임 간 차이 계산
frame_diff = cv2.absdiff(prev_frame, curr_frame)
# ...

# 움직임 감지 결과를 적용하여 처리
# ...

4. 예시와 시연

위에서 구현한 코드를 이용해 실제 동영상 파일에서 특정 영역의 움직임을 시각적으로 감지한 예시와 시연을 제공합니다.

5. 결론

이번 글에서는 Python과 OpenCV를 활용하여 동영상 파일에서 특정 영역의 움직임을 추출하는 방법에 대해 알아보았습니다. 이를 응용하여 다양한 분야에서 활용할 수 있는 동영상 처리 및 움직임 감지 기술을 익힘으로써 보다 다양한 프로젝트를 구현할 수 있을 것입니다.

참고 자료

OpenCV 공식 웹사이트
“Learning OpenCV 3” by Adrian Kaehler and Gary Bradski (O’Reilly Media)

프로젝트의 완성된 코드 및 예시에 대한 자세한 내용은 여기를 참고하세요.

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