[kotlin] 코틀린으로 데이터 수집 및 전처리하기

08 Dec 2023

kotlin

지금은 데이터가 매우 중요한 자원으로서 비즈니스와 기술적인 분야에서 핵심적인 역할을 하고 있습니다. 그렇기 때문에 데이터 수집 및 전처리는 데이터 분석 및 모델링 작업에 있어 매우 중요한 단계입니다.

이 기술 블로그에서는 Kotlin을 사용하여 데이터 수집 및 전처리를 하는 방법을 살펴보겠습니다.

데이터 수집

데이터 수집을 위해서는 웹 스크래핑, API 호출, 데이터베이스 쿼리 등 다양한 방법을 사용할 수 있습니다. 여기에서는 예시로 Fuel이라는 HTTP 클라이언트를 사용하여 웹에서 데이터를 가져오는 방법을 살펴보겠습니다.

먼저, build.gradle.kts 파일에 다음과 같이 Fuel 라이브러리를 추가합니다:

dependencies {
    implementation("com.github.kittinunf.fuel:fuel:<latest_version>")
}

이제 Kotlin 코드를 사용하여 Fuel을 이용하여 데이터를 가져와 보겠습니다.

import com.github.kittinunf.fuel.httpGet
import com.github.kittinunf.result.Result

fun main() {
    "https://api.example.com/data".httpGet().responseString { _, _, result ->
        when (result) {
            is Result.Success -> {
                val data = result.get()
                println(data)
            }
            is Result.Failure -> {
                val ex = result.getException()
                println(ex)
            }
        }
    }
}

위 코드에서 URL을 설정하고 httpGet()을 사용하여 데이터를 가져왔습니다.

데이터 전처리

데이터를 수집한 후에는 전처리가 필요합니다. 데이터 정제, 결측치 처리, 이상치 제거, 데이터 형식 변환 등이 필요한데, 여기에서는 Kotlin Statistics 라이브러리를 사용하여 간단한 통계 계산을 해볼 것입니다.

먼저, build.gradle.kts 파일에 Kotlin Statistics 라이브러리를 추가합니다:

dependencies {
    implementation("com.github.thomasnield:kotlin-statistics:0.1.4")
}

이제 Kotlin 코드를 사용하여 Kotlin Statistics 라이브러리를 이용하여 데이터의 평균을 계산해 보겠습니다.

import com.github.thomasnield.kotlin.statistics.average
import com.github.thomasnield.kotlin.statistics.standardDeviation

fun main() {
    val data = listOf(3.4, 5.1, 6.5, 2.3, 8.7)
    val avg = data.average()
    val sd = data.standardDeviation()

    println("평균: $avg, 표준편차: $sd")
}

위의 코드에서는 입력 데이터의 평균과 표준편차를 계산하기 위해 Kotlin Statistics 라이브러리를 사용했습니다.

이제 Kotlin을 사용하여 데이터 수집과 전처리를 위한 기초적인 방법을 배워보았습니다. 데이터 과학, 빅데이터 및 기타 데이터 기반 분야에서 Kotlin을 사용하여 데이터를 다루는 방법에 대해 좀 더 알아보시기 바랍니다.