[python] 동영상 파일에서 특정 영역의 움직임 억제하기

08 Dec 2023

python

동영상 파일에서 특정 영역의 움직임을 억제하기 위해 Python 및 몇 가지 라이브러리를 사용할 것입니다. 주로 OpenCV 및 NumPy가 사용됩니다.

1. 요구 사항

Python 3.x
OpenCV 라이브러리
NumPy 라이브러리

2. 알고리즘 개요

동영상에서 특정 영역의 움직임을 억제하는 알고리즘은 다음과 같이 요약될 수 있습니다.

입력 동영상에서 프레임을 읽어옵니다.
필요한 전처리를 수행하여 관심 영역을 추출합니다.
관심 영역에 대해 움직임을 감지하고, 필요에 따라 억제합니다.
결과 동영상을 출력합니다.

3. 필요한 라이브러리 설치

pip install opencv-python
pip install numpy

4. 코드 예시

import cv2
import numpy as np

# 동영상 불러오기
cap = cv2.VideoCapture('input_video.mp4')

# 동영상 프레임 크기, FPS, 총 프레임 수 확인
width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
total_frames = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))

# 움직임 억제를 위한 초기 설정
fgbg = cv2.createBackgroundSubtractorMOG2()

# 결과 동영상을 저장하기 위한 설정
out = cv2.VideoWriter('output_video.avi', cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID'), fps, (width, height))

# 동영상 프레임 단위로 처리
while True:
    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
        break
    
    # 프레임 전처리: 관심 영역(ROI) 추출 및 움직임 억제
    fgmask = fgbg.apply(frame)

    # 결과 동영상에 프레임 저장
    out.write(fgmask)

# 사용한 리소스 해제
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()

5. 실행 결과

위 코드를 실행하면 움직임이 억제된 동영상이 “output_video.avi” 파일로 저장됩니다.

6. 결론

이상적으로는 OpenCV와 NumPy를 사용하여 동영상에서 특정 영역의 움직임을 억제할 수 있습니다. 그러나 실제로는 어떤 알고리즘을 사용하여 움직임을 억제할지에 따라 결과가 달라질 수 있습니다. 상황에 맞는 적절한 알고리즘을 선택하여 사용해야 합니다.

위 코드는 움직임 감지를 간단하게 수행하기 위한 예시이며, 더 복잡한 움직임 억제 기술을 적용하기 위해서는 다른 알고리즘 및 접근 방식이 필요할 수 있습니다.

목차