1. 데이터 삭제 실수: 잘못된 조건으로 데이터를 삭제할 경우 복구하기 어려울 수 있습니다.

2. 잘못된 조인: 잘못된 테이블 조인으로 인해 잘못된 결과를 가져올 수 있습니다.

3. 인덱스 누락: 인덱스가 적절하게 생성되지 않으면 성능이 저하될 수 있습니다.

4. 부정확한 데이터 입력: 잘못된 형식이나 부정확한 데이터 입력으로 인해 데이터의 신뢰도가 떨어질 수 있습니다.

5. 트랜잭션 관리의 부족: 데이터베이스 트랜잭션을 제대로 관리하지 않으면 데이터의 일관성이 깨질 수 있습니다.

이러한 실수를 방지하기 위해서는 정확한 데이터베이스 모델링과 쿼리 작성, 그리고 데이터베이스 백업 및 복구 전략을 수립하는 것이 중요합니다.