1. 가용성 (Availability): 시스템의 가용성은 가장 중요한 지표 중 하나입니다. 시스템의 가용성이 높을수록 사용자가 항상 데이터베이스에 액세스할 수 있어 업무에 영향을 미치는 중요한 장애를 방지할 수 있습니다.

2. 응답 시간 (Response Time): 데이터베이스 쿼리의 응답 시간을 측정하여 성능 문제를 식별하고 최적화할 수 있습니다. 일정 시간 내에 쿼리를 실행하여 사용자의 요구에 신속하게 응답해야 합니다.

3. 오류 발생률 (Error Rate): 데이터베이스의 오류 발생 빈도를 모니터링하여 시스템 안정성을 유지합니다. 오류가 발생할 때마다 이에 대한 조치를 취하여 데이터 무결성을 보호하는 것이 중요합니다.

4. 성능 지표 (Performance Metrics): CPU 및 메모리 사용률, I/O 성능, 네트워크 대역폭 등과 같은 성능 관련 지표를 분석하여 데이터베이스의 성능을 평가합니다.

5. 병목 현상 (Bottlenecks): 데이터베이스 작업의 병목 현상을 파악하여 어떤 부분이 가장 느린지를 식별하여 최적화하고 가용성을 향상합니다.

6. 보안 및 무결성 (Security and Integrity): 데이터베이스의 보안 및 무결성을 유지하는 것도 매우 중요합니다. 보안 취약점과 데이터 손실을 방지하기 위해 이러한 측면도 검토해야 합니다.

데이터베이스 관리자는 이러한 지표를 주의 깊게 모니터링하고 필요에 따라 조치를 취하여 시스템의 안정성과 성능을 유지해야 합니다.