[c++] 지도 알고리즘과 그래프 이론의 연계
지도 알고리즘은 그래프 이론을 기반으로 하는데, 이 두 분야의 연계에 대해 알아보겠습니다.
그래프 이론
그래프 이론은 노드(node) 와 간선(edge) 으로 이루어진 구조를 다루는 수학 분야입니다. 각 노드는 그래프 상에서 어떤 개체를 나타내고, 간선은 노드들 간의 관계를 나타냅니다.
지도 알고리즘
지도 알고리즘은 출발 지점 으로부터 도착 지점 에 이르는 최단 경로나 최소비용 경로 등을 찾아내기 위한 알고리즘입니다.
연계
지도 알고리즘에서 사용되는 대표적인 그래프 이론의 알고리즘은 다익스트라 알고리즘(Dijkstra’s algorithm) 입니다. 다익스트라 알고리즘은 가중치가 있는 그래프 상에서 출발 노드로부터 다른 모든 노드까지의 최단 경로를 찾아냅니다. 이 알고리즘은 최소 우선순위 큐 를 사용하여 각 노드까지의 최단 거리를 저장하고, 이를 업데이트하는 방식으로 동작합니다.
그 외에도 벨만-포드 알고리즘 (Bellman-Ford algorithm) 이나 크루스칼 알고리즘 (Kruskal’s algorithm) 같은 그래프 이론의 다양한 알고리즘이 지도 알고리즘에 연계되어 사용됩니다.
이처럼 지도 알고리즘과 그래프 이론은 상호 보완적인 관계에 있으며, 그래프 이론을 기반으로 하는 다양한 알고리즘이 실제 문제해결에 활용되고 있습니다.