[c++] 해시 테이블을 이용한 중복 데이터 확인 알고리즘
해시 테이블은 데이터를 효율적으로 저장하고 검색하기 위한 자료구조로, 중복 데이터 확인에 유용하게 활용됩니다. 이번 포스트에서는 C++을 사용하여 해시 테이블을 이용한 중복 데이터 확인 알고리즘에 대해 알아보겠습니다.
해시 테이블
해시 테이블은 키-값 쌍을 저장하는 자료구조로, 특정한 키에 해당하는 값을 빠르게 찾을 수 있습니다. 각 키는 고유한 해시값을 가지고 있으며, 이 해시값을 인덱스로 활용하여 데이터를 저장하고 검색합니다.
중복 데이터 확인 알고리즘
중복 데이터 확인 알고리즘은 다음과 같은 방식으로 구현할 수 있습니다.
- 해시 테이블을 생성합니다.
- 데이터를 하나씩 가져와서 해당 데이터의 해시값을 계산합니다.
- 해시값을 인덱스로 해시 테이블에 접근하여 값이 이미 존재하는지 확인합니다.
- 값이 존재하지 않는 경우, 해당 값을 해시 테이블에 추가합니다.
- 값이 이미 존재하는 경우, 중복 데이터로 처리합니다.
#include <iostream>
#include <unordered_set>
int main() {
std::unordered_set<int> hashTable;
int data[] = {1, 3, 5, 3, 7, 9, 5};
for (int i = 0; i < 7; i++) {
if (hashTable.find(data[i]) == hashTable.end()) {
hashTable.insert(data[i]);
} else {
std::cout << data[i] << " is a duplicate" << std::endl;
}
}
return 0;
}
위 예시 코드에서는 C++의 std::unordered_set
을 사용하여 간단한 해시 테이블을 구현하고, 중복 데이터 확인 알고리즘을 구현한 예시입니다.
이처럼 해시 테이블을 이용하면 중복 데이터를 효율적으로 확인할 수 있으며, 알고리즘의 시간 복잡도는 O(n)입니다.
결론
해시 테이블을 이용한 중복 데이터 확인 알고리즘은 데이터 처리 시 중복을 효과적으로 제거하는 데에 활용될 수 있습니다. C++의 std::unordered_set
을 이용하여 간단히 구현할 수 있으며, 더 큰 규모의 데이터 처리에도 적용할 수 있습니다.
이상으로, 해시 테이블을 이용한 중복 데이터 확인 알고리즘에 대해 알아보았습니다.
참고 문헌: cplusplus.com