데이터 처리 시 두 개 이상의 데이터를 효율적으로 병합하는 것은 매우 중요합니다. 이를 위해 해시 테이블을 사용하는 방법은 빠르고 효율적인 방법 중 하나입니다.

해시 테이블(Hash Table)

해시 테이블은 데이터를 효율적으로 저장하고, 검색 및 삽입하는 자료구조입니다. 이는 키-값 쌍을 저장하며, 키를 해시 함수를 사용해 인덱스로 변환하여 값을 저장하고, 해당 인덱스로 값을 검색합니다. 이를 통해 빠른 검색 및 삽입 속도를 보장합니다.

빠른 데이터 병합 방법

이제 해시 테이블을 사용하여 빠른 데이터 병합 방법을 알아보겠습니다.

#include <unordered_map>
#include <vector>

std::vector<int> mergeData(const std::vector<int>& data1, const std::vector<int>& data2) {
    std::unordered_map<int, bool> hashTable;
    std::vector<int> mergedData;

    // 데이터 1을 해시 테이블에 삽입
    for (const auto& num : data1) {
        hashTable[num] = true;
    }

    // 데이터 2를 해시 테이블과 비교하여 중복 없이 병합
    for (const auto& num : data2) {
        if (hashTable.find(num) == hashTable.end()) {
            mergedData.push_back(num);
        }
    }
    
    return mergedData;
}

위의 예시에서, mergeData 함수는 두 개의 데이터(vector)를 매개변수로 받아 해시 테이블을 활용하여 중복을 제거한 뒤 병합된 데이터를 반환합니다.

결론

해시 테이블을 활용한 데이터 병합은 중복을 제거하고 효율적인 방법으로 데이터를 병합할 수 있습니다. 특히 데이터 양이 많을 때 빠른 처리 속도를 보장합니다. 따라서 데이터 처리 과정에서 해시 테이블을 적절히 활용하여 데이터를 효율적으로 병합할 수 있습니다.

참고자료

• C++ unordered_map