분산 시스템은 여러 컴퓨터와 네트워크로 이루어져 있으며, 대용량 데이터 처리와 고가용성을 위한 구조를 가지고 있습니다. 이러한 환경에서는 다양한 자료 구조가 사용되는데, 여기에서는 주로 사용되는 몇 가지 자료 구조를 살펴보겠습니다.

목차

1. 배열(Array)
2. 맵(Map)
3. 리스트(List)
4. 큐(Queue)
5. 해시 테이블(Hash Table)

배열

배열(Array)은 고정된 크기로 동일한 자료형의 요소들이 순서대로 저장되는 자료 구조입니다. 분산 시스템에서는 배열을 통해 데이터를 일괄 처리하거나 순차적으로 접근하는 경우에 사용됩니다.

val numbers = arrayOf(1, 2, 3, 4, 5)

맵

맵(Map)은 키-값 쌍을 저장하는 자료구조입니다. 분산 시스템에서는 각 서버 간의 통신이나 데이터 저장에 맵을 활용합니다.

val userMap = mapOf(
    "id" to 123,
    "name" to "John"
)

리스트

리스트(List)는 순서가 있는 요소들의 모임으로, 특정 위치에 있는 요소에 빠르게 접근할 수 있는 자료 구조입니다. 분산 시스템에서는 데이터의 순서를 유지해야 하는 경우에 주로 사용됩니다.

val names = listOf("Alice", "Bob", "Charlie")

큐

큐(Queue)는 FIFO(First-In, First-Out) 데이터 구조로, 먼저 추가된 데이터가 먼저 제거됩니다. 분산 시스템에서는 작업 처리를 위한 작업 큐 등에 활용됩니다.

val taskQueue = mutableListOf("task1", "task2", "task3")

해시 테이블

해시 테이블(Hash Table)은 해시 함수를 사용하여 키(key)와 값을 연관시키는 구조입니다. 분산 시스템에서는 데이터베이스 샤딩(sharding)이나 캐시 구현 등에서 사용됩니다.

val hashMap = hashMapOf(
    "key1" to "value1",
    "key2" to "value2"
)

분산 시스템에서 자료 구조는 데이터 처리, 통신, 저장 등 다양한 목적으로 활용됩니다. 각 자료 구조의 특징과 용도에 맞게 적절히 선택하여 사용하는 것이 중요합니다.