병렬 처리는 현대 소프트웨어 개발에서 매우 중요한 요소입니다. 이 글에서는 Kotlin에서 병렬 처리를 위해 사용할 수 있는 자료 구조를 살펴보고자 합니다.

1. 병렬 처리란

병렬 처리 는 하나의 작업을 여러 개의 부분 작업으로 나누어 동시에 처리함으로써 작업 속도를 높이는 것을 의미합니다. Kotlin은 병렬 처리를 지원하기 위해 다양한 자료 구조와 라이브러리를 제공합니다.

2. 병렬 처리를 위한 자료 구조

Kotlin에서 병렬 처리를 위해 사용할 수 있는 자료 구조로는 다음과 같은 것들이 있습니다.

2.1. List

Kotlin의 List는 요소들의 순서가 지정되어 있는 자료 구조로, 병렬 처리를 위한 데이터를 담는 데에 이상적입니다. 병렬 처리를 위해 List에서 parallelStream() 함수를 이용할 수 있습니다.

val list = listOf(1, 2, 3, 4, 5)
val sum = list.parallelStream().mapToInt { it }.sum()
println(sum)

2.2. Array

Array 또한 요소들의 집합으로 병렬 처리를 위해 사용할 수 있는 자료 구조입니다. Kotlin에서 병렬 처리를 위해 Array에서 asParallel() 확장 함수를 제공합니다.

val array = arrayOf(1, 2, 3, 4, 5)
val sum = array.asParallel().map { it * 2 }.sum()
println(sum)

2.3. Sequence

Sequence는 게으른(lazy) 연산을 지원하는 자료 구조로, 대용량 데이터에 대한 병렬 처리에 효과적입니다. Sequence에서 asSequence() 함수를 이용하여 병렬 처리를 수행할 수 있습니다.

val sequence = sequenceOf(1, 2, 3, 4, 5)
val sum = sequence.asSequence().map { it + 3 }.sum()
println(sum)

3. 결론

Kotlin은 병렬 처리를 위해 다양한 자료 구조와 함수를 제공하여 개발자들이 효과적으로 병렬 처리를 구현할 수 있도록 돕고 있습니다. 이러한 자료 구조들을 적재적소에 활용하여 병렬 처리 성능을 향상시킬 수 있을 것입니다.

참고 자료

• Kotlin 공식 문서: Kotlin Parallel Data Processing