[c++] 동적 계획법(Dynamic Programming) 알고리즘

08 Dec 2023

동적 계획법(Dynamic Programming)은 과거에 계산한 값을 저장하여 중복된 연산을 줄이는 알고리즘입니다. 이 기술은 금융, 인공 지능, 자연어 처리 등 다양한 분야에서 사용됩니다.

동적 계획법의 예시

가장 간단한 예시로는 피보나치 수열 문제가 있습니다. 피보나치 수열은 다음과 같이 정의됩니다.

F(0) = 0
F(1) = 1
F(n) = F(n-1) + F(n-2), for n > 1

동적 계획법을 사용하여 피보나치 수열을 구하는 방법은 중복 연산을 피하기 위해 이미 계산된 값을 저장하는 것입니다. 이를 통해 계산 복잡도를 줄일 수 있습니다.

#include <iostream>
using namespace std;

int fibonacci(int n) {
    int f[n+1];
    f[0] = 0;
    f[1] = 1;
    for (int i = 2; i <= n; i++) {
        f[i] = f[i-1] + f[i-2];
    }
    return f[n];
}

int main() {
    int n = 10;
    cout << "Fibonacci number at position " << n << " is: " << fibonacci(n) << endl;
    return 0;
}

요약

동적 계획법은 중복 계산을 피하는 효율적인 알고리즘으로, 알고리즘 설계 및 최적화에 매우 유용합니다.

이러한 알고리즘 테크닉은 복잡한 문제를 해결할 때 유용하며, 적절한 상황에서 동적 계획법을 적용하면 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다.

동적 계획법의 예시

요약

참고 자료