탐욕 알고리즘은 최적화 문제를 해결하는 데 사용되는 알고리즘 중 하나입니다. 이 알고리즘은 각 단계마다 가장 최선의 선택을 하는 전략을 사용하여 문제를 해결합니다.

탐욕 알고리즘의 동작 방식

탐욕 알고리즘은 각 선택이 당장의 상황에서 가장 유리한 것으로 보이는 것을 선택하며, 이러한 선택이 이후의 선택에는 아무런 영향을 주지 않거나 더 나은 해답을 도출하는 것이 목표입니다.

예시: 거스름돈

거스름돈 문제는 탐욕 알고리즘을 사용하여 해결할 수 있는 전형적인 문제입니다. 가장 큰 가치의 동전부터 차례대로 사용하여 거스름돈을 지불하는 것이 가장 효율적인 방법이 될 수 있습니다.

탐욕 알고리즘의 장단점

장점

• 간단하고 직관적인 구현이 가능합니다.
• 일반적으로 다른 최적화 알고리즘들보다 빠른 실행 속도를 보입니다.

단점

• 최적해를 항상 보장하지 않습니다. 즉, 최적의 해답을 얻지 못할 수 있습니다.
• 문제에 따라 탐욕 알고리즘이 좋은 해답을 찾지 못할 수도 있습니다.

마치며

탐욕 알고리즘은 간단하고 빠른 실행 속도를 갖춘 알고리즘으로, 최적화 문제를 해결하는 데 유용합니다. 그러나 항상 최적해를 보장하지는 않으므로 신중한 사용이 필요합니다.