[go] 웹 스크래핑을 이용한 뉴스 기사 분석하기

이 블로그 포스트에서는 Go 언어를 사용하여 웹 스크래핑을 수행하고, 스크랩한 뉴스 기사를 분석하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

웹 스크래핑이란?

웹 스크래핑은 웹 사이트에서 원하는 정보를 수집하는 과정을 말합니다. Go 언어의 net/http 패키지와 GoQuery를 이용하여 웹 스크래핑을 수행할 수 있습니다.

// 예제 코드
package main

import (
	"fmt"
	"log"
	"net/http"

	"github.com/PuerkitoBio/goquery"
)

func main() {
	res, err := http.Get("https://example.com")
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
	defer res.Body.Close()

	doc, err := goquery.NewDocumentFromReader(res.Body)
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}

	// 여기에서 GoQuery를 사용하여 필요한 정보를 추출합니다.
}

뉴스 기사 분석

웹 스크래핑을 통해 수집한 뉴스 기사를 분석하는 과정은 다양한 방법으로 이뤄질 수 있습니다. 예를 들어, Go 언어의 strings 패키지를 사용하여 텍스트 처리를 수행하거나, Go NLP와 같은 자연어 처리 라이브러리를 활용할 수 있습니다.

// 예제 코드
package main

import (
	"fmt"
	"strings"
)

func main() {
	article := "스크랩한 기사 내용"
	// 기사 내용을 처리하고 분석합니다.
}

또한, 분석된 뉴스 기사를 시각화하는 작업을 위해 Go 데이터 시각화 라이브러리를 활용할 수도 있습니다.

마무리

위에서 언급한 방법들을