[go] 웹 스크래핑을 이용한 네이버 실시간 검색어 분석하기

08 Dec 2023

인터넷은 매일 수많은 검색어로 활기차게 움직입니다. 이번 포스트에서는 웹 스크래핑을 사용하여 네이버의 실시간 검색어를 분석하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

시작하기 전에

웹 스크래핑은 웹페이지로부터 데이터를 추출하는 기술입니다. 이를 위해 Go 언어와 goquery 라이브러리를 사용할 것입니다.

package main

import (
    "fmt"
    "github.com/PuerkitoBio/goquery"
    "log"
    "net/http"
)

func main() {
    res, err := http.Get("https://www.naver.com")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer res.Body.Close()
    if res.StatusCode != 200 {
        log.Fatalf("status code error: %d %s", res.StatusCode, res.Status)
    }
    doc, err := goquery.NewDocumentFromReader(res.Body)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    doc.Find(".ah_roll_area.PM_CL_realtimeKeyword_rolling").Each(func(i int, s *goquery.Selection) {
        title := s.Find(".ah_k").Text()
        fmt.Printf("실시간 검색어: %s\n", title)
    })
}

위 코드는 네이버의 실시간 검색어를 가져오는 간단한 예제입니다. goquery 라이브러리를 사용하여 웹페이지에서 실시간 검색어를 파싱하고 출력하는 기능을 포함하고 있습니다.

결론

이렇게 Go 언어와 goquery 라이브러리를 이용하여 네이버의 실시간 검색어를 분석하는 방법에 대해 알아보았습니다. 웹 스크래핑을 통해 수많은 데이터를 수집하고 분석하는 것은 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다.

더 많은 정보와 예제 코드는 여기에서 확인하실 수 있습니다.