[go] 웹 스크래핑을 이용한 부동산 가격 분석하기

08 Dec 2023

부동산 시장은 항상 변동성이 높고, 많은 사람들에게 큰 영향을 미치는 요인 중 하나입니다. 따라서, 부동산 시장의 추세를 이해하는 것은 매우 중요합니다. 웹 스크래핑을 사용하여 다양한 부동산 웹사이트로부터 데이터를 수집하고 분석함으로써 부동산 시장을 조사하고 예측할 수 있습니다.

이 블로그에서는 Go 언어를 사용하여 웹 스크래핑을 진행하고, 부동산 가격을 분석하고 시각화하는 방법을 살펴보겠습니다.

1. Go와 웹 스크래핑 소개

Go는 간결하고 효율적인 프로그래밍을 지원하는 언어로, 웹 스크래핑 작업에 적합합니다. Go 언어를 사용하여 웹페이지에서 데이터를 추출하고 가공하는 프로세스를 자동화할 수 있습니다.

2. 부동산 웹사이트에서 데이터 수집

데이터 수집을 위해서는 net/http 패키지를 사용하여 웹페이지에 HTTP 요청을 보내고, 데이터를 수집합니다. 예를 들어, Airbnb과 같은 부동산 예약 웹사이트에서 가격과 예약 가능 여부와 같은 정보를 추출할 수 있습니다.

package main

import (
	"fmt"
	"io/ioutil"
	"net/http"
)

func main() {
	url := "http://example.com/property-listing"
	resp, err := http.Get(url)
	if err != nil {
		panic(err)
	}
	defer resp.Body.Close()

	body, err := ioutil.ReadAll(resp.Body)
	if err != nil {
		panic(err)
	}

	fmt.Println(string(body))
}

3. 가격 데이터 분석

수집한 데이터를 분석하기 위해, Go의 내장된 기능을 사용하거나, 외부 라이브러리를 활용할 수 있습니다. 예를 들어, goquery 라이브러리를 사용하여 수집한 HTML 데이터에서 원하는 정보를 추출할 수 있습니다.

package main

import (
	"log"
	"github.com/PuerkitoBio/goquery"
)

func main() {
	doc, err := goquery.NewDocument("http://example.com/property-listing")
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}

	// Find and print property price
	doc.Find(".property-price").Each(func(i int, s *goquery.Selection) {
		price := s.Find("span").Text()
		log.Printf("Price %d: %s", i+1, price)
	})
}

4. 데이터 시각화

부동산 데이터 분석의 결과를 더욱 직관적으로 파악하기 위해, 데이터 시각화가 필요합니다. Go 언어의 gonum/plot 라이브러리를 활용하여, 수집한 데이터를 차트로 시각화할 수 있습니다.

package main

import (
	"gonum.org/v1/plot"
	"gonum.org/v1/plot/plotter"
	"gonum.org/v1/plot/vg"
)

func main() {
	p, err := plot.New()
	if err != nil {
		panic(err)
	}

	// Create a scatter plot
	scatter, err := plotter.NewScatter(data)
	if err != nil {
		panic(err)
	}
	p.Add(scatter)

	// Save the plot to a PNG file
	if err := p.Save(4*vg.Inch, 4*vg.Inch, "scatter.png"); err != nil {
		panic(err)
	}
}

5. 결론

이번 블로그에서는 Go 언어를 사용하여 웹 스크래핑을 통해 부동산 가격 데이터를 수집하고 분석하는 방법을 소개했습니다. 부동산 시장의 동향을 조사하고 예측하기 위해서는 다양한 데이터 소스에서의 웹 스크래핑 작업이 필요하며, Go를 사용하여 이를 자동화하는 것이 유용합니다.

부동산 시장은 점점 더 중요해지고 있으며, 이에 따라 데이터 분석과 시각화 분야의 중요성도 더욱 커지고 있습니다. 따라서, Go를 활용하여 부동산 데이터 분석 프로젝트를 진행하는 것은 매우 유익할 것입니다.

참고 자료

Go HTTP 클라이언트: Godoc
Go 웹 스크래핑 라이브러리: goquery
데이터 시각화를 위한 Gonum Plot: Gonum

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