[go] 웹 스크래핑을 이용한 책 정보 분석하기

인터넷에는 다양한 책이 판매되고 있습니다. 이 책들의 정보를 분석하여 인기 있는 책이 무엇인지 알아보고자 합니다. 이를 위해 Go 언어를 사용하여 웹 스크래핑을 수행하여 책 정보를 수집하고 분석해보겠습니다.

1. 웹 스크래핑 라이브러리 선택하기

Go 언어에서 웹 스크래핑을 위한 라이브러리로는 Colly를 주로 사용합니다. 이 라이브러리는 간편하게 웹 페이지에서 데이터를 추출할 수 있는 기능을 제공하여 웹 스크래핑 작업을 용이하게 합니다.

import "github.com/gocolly/colly"

2. 웹 페이지에서 책 정보 수집하기

다음은 Colly를 사용하여 웹 페이지에서 책 정보를 스크래핑하는 예시 코드입니다.

func main() {
    c := colly.NewCollector()

    c.OnHTML("div.book", func(e *colly.HTMLElement) {
        title := e.ChildText("h1.title")
        author := e.ChildText("p.author")
        price := e.ChildText("p.price")
        fmt.Printf("Title: %s, Author: %s, Price: %s\n", title, author, price)
    })

    c.Visit("http://example.com/books")
}

위 코드에서 OnHTML 함수는 웹 페이지에서 div.book 요소를 찾아서 각 책의 제목, 저자, 가격을 추출하고 출력합니다.

3. 데이터 분석 및 시각화

수집한 책 정보를 바탕으로 데이터 분석을 수행하고 가장 많이 팔린 책이나 가장 높은 평점을 받은 책 등을 파악할 수 있습니다. 이를 시각화하여 쉽게 이해할 수 있는 형태로 표현할 수 있습니다.

결론

Go 언어를 사용하여 웹 스크래핑을 통해 책 정보를 수집하고 분석하는 방법을 살펴보았습니다. 이를 통해 다양한 분야에서 웹 스크래핑과 데이터 분석을 응용할 수 있을 것입니다.


본 문서는 다음 자료를 참고하여 작성되었습니다: