[go] 웹 스크래핑을 이용한 음악 차트 분석하기
음악 차트는 음악 산업의 트렌드를 이해하고 세계적인 음악의 인기를 측정하는 중요한 지표입니다. 이번 프로젝트에서는 Go 언어를 사용하여 웹 스크래핑을 통해 음악 차트 데이터를 수집하고 분석하는 방법에 대해 알아보겠습니다.
필요한 패키지 설치하기
먼저, 웹 스크래핑을 위해 goquery 패키지를 설치해야 합니다. goquery는 Go 언어를 위한 HTML 파싱 및 DOM 조작을 위한 라이브러리입니다. 아래의 명령어를 사용하여 패키지를 설치합니다.
go get github.com/PuerkitoBio/goquery
웹 스크래핑하기
이제, goquery를 사용하여 웹 스크래핑을 수행해보겠습니다. 예를 들어, Billboard Hot 100 차트에서 음악 순위를 가져오는 예제 코드는 다음과 같습니다.
package main
import (
"fmt"
"github.com/PuerkitoBio/goquery"
)
func main() {
url := "https://www.billboard.com/charts/hot-100"
doc, err := goquery.NewDocument(url)
if err != nil {
panic(err)
}
doc.Find(".chart-list-item").Each(func(i int, s *goquery.Selection) {
rank := s.Find(".chart-list-item__rank").Text()
artist := s.Find(".chart-list-item__artist").Text()
title := s.Find(".chart-list-item__title-text").Text()
fmt.Printf("#%s: %s - %s\n", rank, title, artist)
})
}
위의 코드는 Billboard Hot 100 차트에서 각 음악의 순위, 아티스트, 제목을 출력하는 간단한 예제입니다.
데이터 분석 및 시각화하기
음악 차트 데이터를 수집한 후에는 데이터를 분석하고 시각화하여 흥미로운 트렌드와 인사이트를 얻을 수 있습니다. 예를 들어, gonum/plot 패키지를 사용하여 데이터를 시각화할 수 있습니다.
아래는 gonum/plot을 사용한 간단한 시각화 예제입니다.
package main
import (
"github.com/gonum/plot"
"github.com/gonum/plot/plotter"
"github.com/gonum/plot/plotutil"
"github.com/gonum/plot/vg"
)
func main() {
p, err := plot.New()
if err != nil {
panic(err)
}
// 데이터 생성
values := plotter.Values{1, 2, 3, 4, 5}
// 바 차트 추가
bars, err := plotter.NewBarChart(values, vg.Points(50))
if err != nil {
panic(err)
}
bars.LineStyle.Width = vg.Length(0)
p.Add(bars)
// 저장
if err := p.Save(4*vg.Inch, 4*vg.Inch, "bar_chart.png"); err != nil {
panic(err)
}
}
마무리
이제 Go 언어를 사용하여 웹 스크래핑을 통해 음악 차트 데이터를 수집하고 분석하는 방법을 알아보았습니다. 이를 통해 음악 산업의 흐름과 인기 트렌드를 이해하고 데이터 기반의 결정을 내릴 수 있을 것입니다.
이상으로, 웹 스크래핑을 통한 음악 차트 분석에 대한 글을 마치도록 하겠습니다. 감사합니다.