동적 프로그래밍(dynamic programming)은 계산 문제를 효율적으로 해결하는 수학적 최적화 기법입니다. Kotlin과 함께 동적 프로그래밍을 구현하는 한 가지 방법은 집합(Set)을 사용하는 것입니다.

동적 프로그래밍과 집합(Set)

집합(Set)은 유니크한(unique) 원소들을 모아 놓은 자료구조로, 중복 없이 고유한 값들을 저장합니다. Kotlin의 Set은 변경 불가능한(immutable) 컬렉션이기 때문에 안전하게 사용할 수 있습니다.

동적 프로그래밍 알고리즘에서는 중간 결과를 저장하고 재활용하기 때문에, 집합(Set)이 이를 위해 이상적인 자료구조입니다.

val dpSet = mutableSetOf<Int>() // 변경 가능한 Set을 생성

동적 프로그래밍의 예시

다음은 피보나치 수열(Fibonacci sequence)을 동적 프로그래밍을 이용하여 구하는 예시입니다.

fun fibonacci(n: Int, memo: MutableSet<Int>): Int {
    if (n <= 1) return n
    
    if (n !in memo) {
        memo.add(n)
        memo.add(fibonacci(n-1, memo))
        memo.add(fibonacci(n-2, memo))
    }
    return memo.maxOrNull()!!
}

위 코드에서는 동적 프로그래밍을 활용하여 중간 결과를 저장하기 위해 memo라는 Set을 사용하고, 중복된 값이 추가되지 않도록 mutableSetOf을 사용하여 변경 가능한 Set을 생성했습니다.

마치며

Kotlin의 집합(Set)은 동적 프로그래밍을 구현하는 데 유용한 강력한 도구입니다. 이를 통해 중간 결과를 저장하고 재활용하여 계산의 효율을 높일 수 있습니다.

동적 프로그래밍과 Kotlin Set에 대한 자세한 내용은 Kotlin Set 공식 문서를 참고하세요.

Happy coding! 🚀