간단한 방법으로는 NumPy 라이브러리를 활용하는 것이 효율적입니다. 아래는 파이썬과 NumPy를 사용하여 리스트의 분산을 계산하는 예시 코드입니다.

import numpy as np

# 데이터 리스트 생성
data = [1, 2, 3, 4, 5]

# 리스트의 분산 계산
variance = np.var(data)

print("분산:", variance)

위 코드에서 import numpy as np는 NumPy 라이브러리를 임포트하는 것이며, np.var(data)는 데이터 리스트의 분산을 계산하는 NumPy의 함수입니다.

NumPy를 사용하면 리스트 데이터의 분산을 간편하게 계산할 수 있습니다. 원시 파이썬으로도 계산 가능하지만, NumPy를 사용하면 더 간편하고 빠르게 처리할 수 있습니다.

참고문헌:

• NumPy 공식 문서: https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.var.html