코틀린은 강력한 표준 라이브러리와 다양한 내장 자료 구조를 제공하여 프로그래머들이 다양한 요구 사항에 맞춰 효율적으로 작업할 수 있게 해줍니다. 하지만 어떤 자료 구조를 선택하느냐에 따라 성능에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 이번 글에서는 코틀린에서의 흔한 자료 구조들을 비교하고, 각각의 성능적 특징을 살펴보겠습니다.
리스트 (Lists)
리스트는 원소들을 순서대로 저장하는 자료 구조로, 코틀린 표준 라이브러리에서 List 인터페이스로 제공됩니다. 리스트는 수정 불가능한 listOf와 수정 가능한 mutableListOf 두 가지 형태가 있습니다. 수정 가능한 리스트는 ArrayList나 LinkedList와 같은 구현 클래스를 사용할 수 있습니다.
ArrayList
ArrayList는 내부적으로 배열을 이용하여 원소들을 저장합니다. 따라서 빠른 접근 시간을 갖고, 특정 인덱스로의 원소 접근이 빠릅니다. 하지만 중간에 원소를 추가하거나 삭제할 때는 시간이 더 걸릴 수 있습니다.
val arrayList = arrayListOf(1, 2, 3)
LinkedList
LinkedList는 노드로 이루어진 연결 리스트를 이용하여 원소들을 저장합니다. 중간에 원소를 추가하거나 삭제할 때 ArrayList보다 빠른 시간이 걸리지만, 특정 인덱스로의 원소 접근은 느릴 수 있습니다.
val linkedList = linkedListOf(1, 2, 3)
맵 (Maps)
맵은 키-값 쌍을 저장하는 자료 구조로, 코틀린 표준 라이브러리에서 Map 인터페이스로 제공됩니다. 맵 또한 수정 불가능한 mapOf와 수정 가능한 mutableMapOf 두 가지 형태가 있습니다. 수정 가능한 맵은 HashMap이나 LinkedHashMap와 같은 구현 클래스를 사용할 수 있습니다.
HashMap
HashMap은 내부적으로 해시 테이블을 이용하여 키-값 쌍을 저장합니다. 따라서 빠른 조회 시간을 갖고, 특정 키로 값에 접근하는 데 뛰어납니다. 하지만 순서가 중요할 경우 LinkedHashMap을 사용하는 것이 좋습니다.
val hashMap = hashMapOf("a" to 1, "b" to 2, "c" to 3)
LinkedHashMap
LinkedHashMap은 내부적으로 해시 테이블과 연결 리스트를 이용하여 순서를 유지하면서 키-값 쌍을 저장합니다. 따라서 순서를 유지하면서 빠른 조회 시간을 갖습니다.
val linkedHashMap = linkedMapOf("a" to 1, "b" to 2, "c" to 3)
정리
코틀린에서는 자료 구조 선택이 성능에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 따라서 프로그램의 요구 사항을 고려하여 적절한 자료 구조를 선택하는 것이 중요합니다. 간단한 원소 접근이나 수정이 많은 작업에는 ArrayList가 적합하며, 순서가 중요하거나 중간에 원소를 자주 추가하거나 삭제해야 하는 경우에는 LinkedList를 사용하는 것이 좋습니다. 마찬가지로 HashMap은 빠른 조회 시간이 중요한 경우에, LinkedHashMap은 순서를 유지해야 하는 경우에 사용됩니다.
이러한 성능적 특징을 고려하여 자료 구조를 선택하면 더욱 효율적인 코틀린 프로그래밍을 할 수 있을 것입니다.