[typescript] 타입스크립트로 Nest.js 성능 최적화하기

11 Dec 2023

typescript

Nest.js는 타입스크립트를 기반으로 하는 프레임워크로, Node.js 라이브러리를 구축하고 효율적으로 유지 관리할 수 있는 강력한 도구입니다. 하지만 대규모 애플리케이션에 필요한 성능 최적화를 고려하여 개발해야 합니다. 이번 블로그에서는 Nest.js 애플리케이션의 성능을 최적화하기 위한 몇 가지 팁과 기술에 대해 알아보겠습니다.

모듈 분리

Nest.js 애플리케이션을 구성할 때, 각 모듈은 독립적이고 재사용 가능해야 합니다. 모듈을 세분화하여 필요한 경우에만 불러올 수 있게 함으로써 성능을 획기적으로 향상시킬 수 있습니다. 이에 따라 애플리케이션 컴포넌트 간의 의존성을 최소화하고 불필요한 로딩을 방지할 수 있습니다.

예를 들어, DAO(Data Access Object)나 비즈니스 로직과 같은 부분을 독립된 모듈로 분리하여 필요한 경우에만 호출함으로써 불필요한 리소스를 절약할 수 있습니다.

// user.module.ts
import { Module } from '@nestjs/common';
import { UserRepository } from './user.repository';

@Module({
  providers: [UserRepository],
  exports: [UserRepository],
})
export class UserModule {}

워커 스레드 활용

Nest.js는 워커 스레드를 활용하여 애플리케이션의 성능을 향상시킬 수 있습니다. 이를 통해 CPU 집약적인 작업을 병렬로 처리할 수 있으며, Node.js 기반 애플리케이션의 처리량을 극대화할 수 있습니다.

예를 들어, worker_threads 모듈을 사용하여 병렬로 데이터 처리를 수행할 수 있습니다.

// parallel.worker.ts
const { Worker, isMainThread, parentPort } = require('worker_threads');

if (isMainThread) {
  // Main thread
  const worker = new Worker(__filename);
  worker.on('message', (result) => {
    console.log('Result:', result);
  });
} else {
  // Worker thread
  // Perform CPU-intensive task
  const result = performSomeCPUIntensiveTask();
  parentPort.postMessage(result);
}

쿼리 최적화

Nest.js 애플리케이션의 성능을 향상시키기 위해 데이터베이스 쿼리를 최적화할 필요가 있습니다. 인덱스를 적절히 활용하고, 캐싱을 통해 반복적인 쿼리 요청을 최소화하는 등의 방법을 통해 데이터베이스 성능을 최적화할 수 있습니다.

ORM(Object-Relational Mapping)을 사용하는 경우, 쿼리 빌더의 로딩 전략과 같은 설정을 통해 성능을 최적화할 수 있습니다.

// user.entity.ts
import { Entity, Column, Index } from 'typeorm';

@Entity()
export class User {
  @Index()
  @Column()
  name: string;

  @Column()
  email: string;
}

위의 user.entity.ts 파일에서 @Index() 데코레이터를 사용하여 적절한 인덱스를 생성함으로써 데이터베이스 성능을 높일 수 있습니다.

Nest.js 애플리케이션의 성능 최적화에 대해 간략하게 살펴보았습니다. 모듈 분리, 워커 스레드 활용, 쿼리 최적화 등의 방법을 적절히 활용하여 성능을 높일 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 대규모 애플리케이션에서 특히 중요하며, Nest.js의 타입스크립트 지원을 통해 더욱 쉽게 구현할 수 있습니다.

참고 문서: Nest.js 공식 문서 참고 문서: 타입스크립트 공식 문서

목차

모듈 분리

워커 스레드 활용

쿼리 최적화