[sql] 해시 파티셔닝의 개념과 사용 사례

해시 파티셔닝은 데이터를 해시 함수를 사용하여 다수의 파티션으로 분리하는 데이터 파티셔닝 기법입니다.

해시 파티셔닝의 개념

해시 파티셔닝은 특정한 값을 해시 함수에 입력으로 넣어 해시 값을 생성하고, 이 값을 기준으로 데이터를 여러 파티션으로 분산합니다. 이를 통해 데이터의 고르게 분산을 이룰 수 있습니다.

사용 사례

분산 데이터베이스 시스템

해시 파티셔닝은 분산 데이터베이스 시스템에서 데이터를 여러 노드에 분산하여 저장할 때 많이 사용됩니다. 특정 키 값의 해시를 구하여 해당 데이터를 어느 노드에 저장할지 결정합니다. 이를 통해 데이터를 고르게 분산하여 저장할 수 있습니다.

분산 파일 시스템

해시 파티셔닝은 분산 파일 시스템에도 적용됩니다. 파일을 해시 함수에 입력으로 넣어 생성된 해시 값에 따라 여러 노드에 파일을 분산 저장할 수 있습니다.

캐시 서버

캐시 서버에서도 해시 파티셔닝을 사용할 수 있습니다. 요청된 데이터의 해시 값을 구하여 어느 캐시 서버에 저장할지 결정하여 데이터를 분산 저장할 수 있습니다.

해시 파티셔닝은 데이터의 고르게 분산을 위해 다양한 분산 시스템에서 활용됩니다.

참고 자료: 해시 파티셔닝 (Hash partitioning) - 위키백과