클라우드 컴퓨팅 환경에서 파이썬을 사용하여 데이터 마이닝을 수행하는 방법은 여러 가지가 있습니다. 클라우드 서비스 업체들은 다양한 데이터 처리 및 분석 도구를 제공하고, 이를 파이썬과 연동하여 활용할 수 있습니다. 또한, 클라우드 기반 데이터베이스나 저장소에 저장된 데이터를 파이썬으로 접근하고 분석하는 것도 가능합니다.

더불어, 클라우드 기반의 머신러닝 플랫폼과 라이브러리도 파이썬을 지원하며, 이를 통해 복잡한 데이터 분석 및 예측 모델링을 수행할 수 있습니다.

파이썬 라이브러리 중 Pandas, NumPy, Scikit-learn 등은 데이터 마이닝 및 머신러닝에 매우 유용하며, 클라우드 환경에서 이를 활용하여 데이터를 처리하고 모델을 구축할 수 있습니다.

이러한 방법들을 통해 클라우드 컴퓨팅과 파이썬을 결합하여 효율적이고 강력한 데이터 마이닝 솔루션을 구축할 수 있습니다.

관련 참고 자료:

• “Cloud Computing and Python for Data Analysis” by Dinesh Agarwal, published on Towards Data Science
• “Data Mining with Python on Cloud Platforms” by David Taieb, published on IBM Developer
• “Python Data Mining Techniques” by Robert Layton, published by Packt Publishing