첫 번째로, 이러한 클라우드 플랫폼에서 인스턴스를 생성하고 필요한 패키지와 라이브러리를 설치해야 합니다. 그 후, 데이터를 업로드하고 클라우드 환경에서 이 데이터에 액세스해야 합니다.

그 다음으로는 뉴럴 네트워크 모델을 정의하고 학습시키는 과정이 필요합니다. 이를 위해 TensorFlow, Keras, PyTorch 등의 라이브러리를 사용하여 뉴럴 네트워크를 구현하고, 학습 데이터에 모델을 훈련시켜야 합니다.

마지막으로, 학습이 완료된 모델을 저장하고, 필요한 경우 배포 및 추론에 사용하는 방법을 알아야 합니다.

이러한 프로세스를 통해 클라우드 환경에서 뉴럴 네트워크 모델을 학습할 수 있습니다.