[kotlin] 맵(Map)을 사용하여 데이터의 연산을 최적화하는 방법은 무엇인가요?
- 데이터 변환: 맵은 데이터를 변환하고 가공하는 데 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 리스트의 각 요소에 대해 일정한 작업을 적용하거나 데이터 구조를 변경할 수 있습니다.
val numbers = listOf(1, 2, 3, 4, 5)
val doubledNumbers = numbers.map { it * 2 }
- 데이터 필터링: 특정 조건을 만족하는 데이터만 추출하여 새로운 컬렉션을 생성할 수 있습니다.
val numbers = listOf(1, 2, 3, 4, 5)
val evenNumbers = numbers.filter { it % 2 == 0 }
- 데이터 추출: 맵을 사용하여 특정 속성이나 필드만 추출할 수 있습니다.
data class Person(val name: String, val age: Int)
val people = listOf(Person("Alice", 25), Person("Bob", 30), Person("Charlie", 22))
val names = people.map { it.name }
- 데이터 그룹화: 맵을 사용하여 데이터를 그룹화하고 특정 기준에 따라 데이터를 정렬할 수 있습니다.
data class Person(val name: String, val age: Int)
val people = listOf(Person("Alice", 25), Person("Bob", 30), Person("Charlie", 22))
val peopleByAge = people.groupBy { it.age }
이러한 방법들을 사용하여 맵을 활용하면 데이터 처리 과정을 간소화하고 최적화할 수 있습니다.