파티셔닝은 대량의 데이터를 효율적으로 관리하기 위한 방법 중 하나입니다. 특정 기준에 따라 데이터를 분할하여 여러 개의 물리적인 영역으로 나누는 것을 말합니다. 이를 통해 데이터에 대한 접근 및 관리가 향상되고, 일반적으로 성능 향상과 유지보수 용이성이 향상됩니다.

이러한 파티셔닝된 테이블에서 데이터 압축을 적용하는 것은 중요한 고려 사항 중 하나입니다. 데이터 압축은 저장 공간을 절약할 뿐만 아니라 데이터 로딩 및 쿼리 성능에도 긍정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 특히, 파티셔닝된 테이블에서 데이터 압축을 사용하면 개별 파티션에 저장되는 데이터 양을 줄이고 따라서 파티션 당 필요한 저장 공간을 줄일 수 있습니다.

1. 데이터 압축의 유형

데이터 압축에는 여러 가지 유형이 있지만, 주로 사용되는 압축 기술로는 행 압축(row-level compression)과 컬럼 압축(columnar compression)이 있습니다.

• 행 압축은 개별 로우 또는 레코드에 적용되는 압축 기술로, 중복 데이터를 제거하거나 비슷한 데이터를 하나의 토큰으로 대체하여 저장 공간을 줄입니다.
• 컬럼 압축은 데이터의 컬럼 레벨에서 압축을 적용하는 것으로, 같은 컬럼에 대한 데이터를 함께 압축하여 저장 공간을 줄입니다.

2. 파티셔닝된 테이블에서 데이터 압축의 이점

파티셔닝된 테이블에서 다음과 같은 이점을 제공하는 데이터 압축은 다음과 같습니다.

• 저장 공간 절약: 각 파티션을 별도로 압축할 수 있으므로, 전체 테이블에 대한 압축보다 더 효과적으로 저장 공간을 절약할 수 있습니다.
• 쿼리 성능 향상: 압축된 데이터를 조회할 때는 더 적은 디스크 I/O가 필요하므로 쿼리 성능이 향상될 수 있습니다.
• 유지보수 용이성: 파티션 간의 데이터 이동이나 관리 작업 시, 압축된 데이터는 작업에 소요되는 시간과 비용을 줄여줄 수 있습니다.

3. 데이터 압축의 주의사항

파티셔닝된 테이블에서 데이터 압축을 적용할 때 고려해야 할 주의사항은 다음과 같습니다.

• 압축 오버헤드: 압축 및 압축 해제 작업으로 인한 오버헤드가 있을 수 있으므로, 주기적인 성능 테스트가 필요합니다.
• 쿼리 성능 영향: 특정 쿼리에 대해 압축된 데이터를 처리하는 데 필요한 추가적인 계산 비용이 발생할 수 있으므로, 쿼리 성능 변화를 주의깊게 모니터링해야 합니다.

결론

파티셔닝된 테이블에서 데이터 압축을 이해하고 적절히 활용하면, 저장 공간을 절약하고 데이터 접근 및 관리의 효율성을 증대시킬 수 있습니다. 그러나 데이터의 특성과 시스템 환경에 따른 다양한 요인을 고려하여 적절한 데이터 압축 전략을 수립해야 합니다.

참고 문헌: “Understanding Table, Data, and Compression” (https://docs.oracle.com/cd/E11882_01/server.112/e25523/tables001.htm)