[python] 히트맵 그리기
히트맵은 데이터의 상대적인 값에 기반하여 색상을 사용하여 시각적으로 표현하는 유용한 도구입니다. Python에서는 seaborn과 matplotlib 라이브러리를 사용하여 히트맵을 그릴 수 있습니다.
seaborn 라이브러리 설치
seaborn 라이브러리를 설치하려면 다음 명령어를 사용합니다.
pip install seaborn
히트맵 그리기
아래는 seaborn 라이브러리를 사용하여 간단한 예제 데이터셋에 대한 히트맵을 그리는 방법입니다.
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# 예제 데이터셋 생성
data = {
"A": [1, 2, 3],
"B": [4, 5, 6],
}
# 히트맵 그리기
sns.heatmap(data, annot=True, cmap="YlGnBu")
plt.show()
위 코드에서 sns.heatmap 함수는 데이터에 대한 히트맵을 그리며, annot=True는 셀에 값 주석을 추가하고, cmap="YlGnBu"는 색상 맵을 설정합니다.
이와 같이 Python을 사용하여 간단한 방법으로 히트맵을 그릴 수 있습니다. 해당 히트맵을 통해 데이터의 상대적인 값들을 시각적으로 파악할 수 있습니다.