아마존 Aurora는 MySQL, PostgreSQL과 호환되는 관계형 데이터베이스 엔진으로, 고성능, 가용성 및 확장성을 제공합니다. 이번 블로그에서는 Amazon Aurora를 사용하여 코틀린 언어로 관계형 데이터베이스 클러스터링을 수행하는 예제를 제시하겠습니다.

1. Amazon Aurora 설정

먼저 Amazon Web Services(AWS) 콘솔에 로그인하고, Amazon Aurora 클러스터를 생성합니다. 클러스터 엔드포인트 및 인증 정보는 나중에 애플리케이션에서 사용할 것입니다.

2. 코틀린 프로젝트 설정

코틀린으로 새로운 프로젝트를 생성하고, pom.xml에 Aurora MySQL 또는 PostgreSQL 드라이버의 의존성을 추가합니다.

<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <version>{version}</version>
</dependency>
<!-- 또는 -->
<dependency>
    <groupId>org.postgresql</groupId>
    <artifactId>postgresql</artifactId>
    <version>{version}</version>
</dependency>

3. 데이터베이스 연결

Amazon Aurora 클러스터에 코틀린 애플리케이션을 연결하려면 JDBC URL 및 인증 정보를 사용하여 데이터베이스 연결을 설정해야 합니다.

val jdbcUrl = "jdbc:mysql://{clusterEndpoint}:3306/{dbName}"
val username = "username"
val password = "password"

val conn = DriverManager.getConnection(jdbcUrl, username, password)

4. 데이터베이스 쿼리 실행

이제 데이터베이스와 연결되었으므로, 쿼리를 실행하여 데이터를 쓰거나 읽을 수 있습니다.

val query = "SELECT * FROM table_name"
val stmt = conn.createStatement()
val resultSet = stmt.executeQuery(query)
while(resultSet.next()) {
    // 데이터 처리
}

요약

Amazon Aurora는 고성능 및 가용성을 제공하는 관계형 데이터베이스 엔진입니다. 이 블로그 포스트에서는 Amazon Aurora 클러스터를 생성하고, 코틀린으로 해당 클러스터에 연결하여 데이터베이스 쿼리를 실행하는 방법에 대해 살펴보았습니다. 이를 통해 Amazon Aurora와 코틀린을 사용하여 강력하고 안정적인 데이터베이스 솔루션을 구축할 수 있습니다.

참조:

• Amazon Aurora 공식 문서
• Kotlin 공식 문서