Swift Core ML은 iOS 및 macOS 앱에서 머신러닝 모델을 통합하고 실행하는 데 사용되는 프레임워크입니다. 이 프레임워크를 사용하면 앱에서 기존 ML 모델을 직접 활용할 수 있으며, 훈련된 모델을 효율적으로 실행하고 추론을 수행할 수 있습니다.

Swift Core ML의 중요한 기능

1. 모델 통합: Swift Core ML을 사용하여 기존의 머신러닝 모델을 앱에 통합할 수 있습니다. 이는 사용자 경험을 향상시키고, 사용자에게 개인화된 기능을 제공하는 데 도움이 됩니다.

2. 빠른 추론 속도: Core ML은 모바일 디바이스에서 빠른 모델 추론을 가능케 합니다. 이를 통해 실시간으로 모델을 실행하고 결과를 제공할 수 있습니다.

3. 다양한 모델 형식 지원: Swift Core ML은 다양한 머신러닝 모델 형식을 지원합니다. TensorFlow, Keras, scikit-learn 등의 모델을 Core ML 형식으로 변환하여 통합할 수 있습니다.

4. 높은 정확도: Swift Core ML은 모델 실행을 위해 최적화된 하드웨어 가속을 활용하여 높은 정확도를 제공합니다.

5. 네트워크 연결 없이 실행: 앱 내에서 Core ML을 사용하면 네트워크 연결이 필요하지 않으며, 기존의 훈련된 모델을 로컬에서 실행할 수 있습니다.

Swift Core ML은 머신러닝 기반 기능을 앱에 통합하는 데 매우 강력하고 유연한 도구입니다.

참조:

• Apple Developer Documentation - Core ML