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[c++] C++에서의 스레드 안전한 데이터 구조

C++ 프로그래밍에서 멀티스레딩 환경을 다룰 때 스레드 간의 데이터 무결성을 보장하기 위해 스레드 안전한 데이터 구조를 사용해야 합니다. 이 글에서는 C++에서 스레드 안전한 데이터 구조를 어떻게 구현하는지 알아보겠습니다.

Contents

  1. 스레드 안전한 데이터 구조란?
  2. C++에서의 스레드 안전한 데이터 구조 구현
  3. 결론

스레드 안전한 데이터 구조란?

스레드 안전한 데이터 구조는 멀티스레딩 환경에서 여러 스레드가 동시에 데이터에 접근할 때 데이터의 일관성과 무결성을 보장하는 데이터 구조를 말합니다. 이를 통해 경쟁 조건(Race Condition)과 데드락(Deadlock) 등의 문제를 해결할 수 있습니다.

C++에서의 스레드 안전한 데이터 구조 구현

std::mutex를 사용한 스레드 안전한 데이터 구조

#include <mutex>
#include <vector>

std::vector<int> sharedData;
std::mutex mtx;

void addToSharedData(int value) {
    std::lock_guard<std::mutex> lock(mtx);
    sharedData.push_back(value);
}

위 코드에서 std::mutex와 std::lock_guard를 사용하여 sharedData에 안전하게 접근하고 수정할 수 있습니다.

std::atomic을 사용한 스레드 안전한 데이터 구조

#include <atomic>

std::atomic<int> sharedValue;

void updateSharedValue(int newValue) {
    sharedValue.store(newValue, std::memory_order_relaxed);
}

int getSharedValue() {
    return sharedValue.load(std::memory_order_relaxed);
}

std::atomic을 사용하면 원자적(atomic)인 연산을 통해 변수의 값을 안전하게 읽고 쓸 수 있습니다.

결론

C++에서 스레드 안전한 데이터 구조를 구현하는 방법에 대해 간단히 알아보았습니다. std::mutex와 std::atomic은 멀티스레딩 환경에서 안전한 데이터 접근을 보장하는 데 유용한 도구입니다. 이러한 도구들을 적절히 활용하여 데이터 구조를 설계하면 스레드 안전성을 확보할 수 있습니다.

참고 문헌:

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