데이터베이스는 조직 내부 및 외부에서 중요한 정보를 저장하는 데 사용되며, 이 정보들은 주로 다양한 사용자에게 공개됩니다. 그러나, 이러한 중요한 데이터에 접근할 수 있는 사용자를 제한하고, 접근 권한을 관리하는 것은 매우 중요합니다.

여기서, 중요 데이터에 직접적으로 접근할 필요가 없는 사용자에게도 데이터베이스에 접근할 수 있는 경우가 종종 발생할 수 있습니다. 이럴 때, 데이터 마스킹은 중요 데이터를 일부러 가려서 보여주는 방법으로 접근 제어를 할 수 있습니다. 데이터 마스킹은 사용자에 따라 민감한 정보를 가려주는 방법으로 사용자 별 데이터 접근 권한을 관리할 수 있습니다.

가장 일반적인 데이터 마스킹 기술

1. 일반적인 데이터 마스킹 (General Data Masking): 전체 노출될 수 있는 민감한 데이터를 완전히 가려서 보호하는 방법입니다. 일반적인 데이터 마스킹은 민감한 데이터를 ‘***‘이나 ‘X’와 같은 문자열로 대체하거나, Null로 만드는 방법을 사용합니다.

SELECT 
    name, 
    email, 
    REPLACE(credit_card_number, SUBSTRING(credit_card_number, 1, 12), '************') AS credit_card_number_masked
FROM 
    customer_info;

1. 난수 데이터 마스킹 (Random Data Masking): 데이터베이스에 저장된 진짜 데이터를 가지고 무작위로 변조하는 방법입니다. 이 방법은 기존의 데이터를 변경하지 않고 마스킹 된 데이터를 제공할 수 있습니다.

SELECT 
    name, 
    email, 
    RAND() AS credit_card_number_masked
FROM 
    customer_info;

1. 부분 데이터 마스킹 (Partial Data Masking): 데이터의 부분만을 가리는 방법으로, 보안에 필요한 부분만 가리는 방법으로 주로 사용됩니다.

SELECT 
    name, 
    email, 
    CONCAT('XXXXX', SUBSTRING(credit_card_number, 6, 6)) AS credit_card_number_masked
FROM 
    customer_info;

이점 및 주의 사항

데이터 마스킹은 중요한 데이터를 보호하고 규정 및 정책을 준수하기 위해 사용됩니다. 그러나, 주의할 점도 존재합니다. 데이터 마스킹은 해당 데이터를 필요로 하는 업무에 영향을 미칠 수 있습니다. 또한, 마스킹 처리된 데이터가 어떤 용도로 사용되는지도 주의해야 합니다.

마지막으로, 데이터 마스킹은 사용자의 접근을 제한하고 데이터 보안을 강화하는 데 중요한 역할을 합니다. 어떤 데이터 마스킹 기술을 사용하더라도, 사용자 접근을 효과적으로 제어하기 위해 데이터베이스 접근 제어와 결합하여 사용하는 것이 중요합니다.

데이터 마스킹이 중요한 이유와 주요 방법에 대해 알아보았습니다. 데이터 보안의 필요성이 더해지고 있는 상황에서, 데이터 마스킹의 중요성을 간과하지 않고 적절히 활용하는 것이 중요합니다.

참고 문헌