[python] 예외 처리와 프로파일링

11 Dec 2023

Python은 예외 처리를 통해 오류를 제어하는 기능을 제공합니다. 또한 내장된 프로파일러 모듈을 사용하여 코드의 성능을 측정할 수 있습니다. 이 블로그 포스트에서는 Python 예외 처리와 프로파일링에 대해 살펴보겠습니다.

예외 처리

예외 처리는 프로그램이 실행 중에 발생하는 오류를 제어하는 메커니즘을 제공합니다. try, except, finally 키워드를 사용하여 예외를 처리할 수 있습니다.

try:
    # 예외가 발생할 수 있는 코드
    result = 10 / 0
except ZeroDivisionError:
    # 예외가 발생했을 때 처리할 코드
    print("0으로 나눌 수 없습니다.")

개발자는 자신만의 예외를 정의하여 사용할 수 있습니다. 사용자 정의 예외는 기존 예외 클래스를 상속받아 구현할 수 있습니다.

class MyError(Exception):
    pass

raise MyError("사용자 정의 예외 발생")

코드의 성능을 측정하기 위해 cProfile 모듈을 사용할 수 있습니다. 코드를 실행하면 함수 호출 시간, 호출 횟수 등의 성능 관련 정보를 제공합니다.

import cProfile

def my_function():
    # 성능을 측정할 코드
    for _ in range(1000000):
        pass

cProfile.run('my_function()')

프로파일링 결과를 분석하여 성능을 향상시키는 데 도움이 됩니다.

Python의 예외 처리와 프로파일링 기능은 프로그램의 안정성과 성능을 향상시키는 데 중요한 역할을 합니다. 개발자는 이러한 기능을 적절히 활용하여 효율적인 코드를 작성할 수 있습니다.