[swift] Swift Core ML을 사용하여 이미지 분할을 수행하는 방법은 무엇인가요?

11 Dec 2023

swift

이미지 분할은 이미지를 픽셀 수준에서 특정 범주로 분류하는 작업을 의미합니다. Core ML을 사용하여 Swift에서 이미지 분할을 수행하는 방법을 소개하겠습니다.

Core ML 및 이미지 분할 모델 설치

먼저, Core ML 및 이미지 분할을 위한 모델을 설치해야 합니다. 이를 위해 다음과 같은 단계를 따라야 합니다.

모델 다운로드: 이미지 분할을 수행할 수 있는 Core ML 모델을 다운로드합니다. 이 모델은 이미지 분할에 사용될 것입니다.
Xcode 프로젝트에 추가: 다운로드한 Core ML 모델을 Xcode 프로젝트에 추가합니다.
모델 인터페이스 생성: Swift 프로젝트에서 Core ML 모델을 사용할 수 있도록 모델 인터페이스를 생성합니다.

이미지 분할 코드 작성

다음으로, 이미지를 분할하는 코드를 작성해야 합니다. 이 코드는 Core ML 모델을 사용하여 이미지 분할을 수행합니다.

import CoreML
import Vision

// Core ML 모델 초기화
guard let model = try? DeepLabV3Int8LUT(configuration: MLModelConfiguration()) else {
    fatalError("모델을 초기화하는 데 실패했습니다.")
}

// 이미지를 입력으로 받아 처리
guard let image = UIImage(named: "segmentation_image") else {
    fatalError("이미지를 불러오는 데 실패했습니다.")
}

guard let ciImage = CIImage(image: image) else {
    fatalError("CIImage로 변환하는 데 실패했습니다.")
}

// 이미지 분할 요청
let request = VNCoreMLRequest(model: model) { request, error in
    guard let results = request.results as? [VNCoreMLFeatureValueObservation],
          let segmentationMap = results.first?.featureValue.multiArrayValue else {
        fatalError("이미지 분할을 수행하는 데 실패했습니다.")
    }
    
    // 분할된 이미지 처리
    // (결과를 처리하는 방법은 해당 프로젝트의 요구에 따라 다를 수 있음)
}

let handler = VNImageRequestHandler(ciImage: ciImage)
do {
    try handler.perform([request])
} catch {
    fatalError("이미지 분할 요청을 처리하는 데 실패했습니다.")
}

위의 코드에서 DeepLabV3Int8LUT는 사용할 이미지 분할 모델의 이름을 나타냅니다. 모델 이름은 프로젝트에 따라 다를 수 있습니다.

결론

이렇게 Swift에서 Core ML을 사용하여 이미지 분할을 수행할 수 있습니다. Core ML을 통해 더욱 간편하고 효율적으로 이미지 분할 작업을 수행할 수 있습니다. 관련된 프로젝트 설정 및 모델 인터페이스 생성은 해당 프로젝트의 요구에 따라 상세히 다를 수 있습니다.